400-780-1011 全国统一24小时咨询服务热线

西安交通大学

西安交通大学

985211一流大学自主划线

联系方式:029-82668329

院校代码:10698

联系地址:陕西省西安市咸宁西路28号研招办

首页 > 西安交通大学 > 招生专业 > 列表
西安交通大学数学与统计学院考研专业
专业名称:统计学[071400]
招生人数
研究方向 01(全日制)计算统计学
02(全日制)集成学习
03(全日制)经济统计模型与空间数据分析
04(全日制)统计模型与数据分析
05(全日制)时间序列分析
06(全日制)金融计量
07(全日制)生物统计学
08(全日制)生物信息学
09(全日制)贝叶斯统计
10(全日制)统计反问题
11(全日制)机器学习与量化交易
12(全日制)统计学习
13(全日制)统计信号处理的理论及应用
14(全日制)随机矩阵理论及其应用
15(全日制)高维数据统计推断
考试科目 ①101 思想政治理论
②201 英语一
③702 数学分析
④818 高等代数与线性代数
备注 复试科目及范围:泛函分析和概率论与数理统计。
专业名称:应用统计[025200]
招生人数
研究方向 01(全日制)大数据
考试科目 ①101 思想政治理论
②204 英语二
③303 数学三
④432 统计学
备注 其中,全日制30名,拟招收推免生25名。复试科目及范围:计算方法或数据结构任选一门。
专业名称:数学[070100]
招生人数 52(学术学位总规模)
研究方向 01(全日制)数论与应用 02(全日制)非线性泛函分析及应用 03(全日制)偏微分方程 04(全日制)几何拓扑 05(全日制)代数学 06(全日制)格上拓扑与非经典数理逻辑 07(全日制)孤立子与非线性可积系统 08(全日制)最优化方法与软件 09(全日制)偏微分方程理论与计算 10(全日制)计算流体动力学 11(全日制)有限元方法及高性能算法 12(全日制)电磁场及流体中的理论与计算 13(全日制)流体中的高性能算法及其应用 14(全日制)科学工程计算与信息系统软件设计 15(全日制)最优化理论、算法及其应用 16(全日制)金融最优化 17(全日制)图论及组合最优化 18(全日制)矩阵计算理论,信息检索与图像识别中的矩阵方法 19(全日制)工程力学中非线性问题的数值解 20(全日制)科学工程中的反问题的理论分析与计算 21(全日制)生物数学中的无穷维动力系统及最优控制 22(全日制)肿瘤智能诊疗的数学基础与核心算法 23(全日制)人工智能与专家系统 24(全日制)统计模型与人工神经网络 25(全日制)人工智能与信息技术的数学基础 26(全日制)随机微分方程 27(全日制)机器感知与信息处理的数学基础 28(全日制)图像处理与计算机视觉 29(全日制)机器学习 30(全日制)计算智能与信息技术的数学基础 31(全日制)人工神经网络理论 32(全日制)新型计算模型 33(全日制)大型系统的近似算法、新型数值模拟算法 34(全日制)生命科学中的数学理论与方法 35(全日制)稀疏信息处理的数学理论与矩阵方法 36(全日制)自适应信息处理的理论与数值算法 37(全日制)偏微分方程理论及应用 38(全日制)随机理论及其在生物系统中的应用 39(全日制)高频振荡计算与工程应用 40(全日制)大数据算法与工程应用 41(全日制)大数据计算与分析技术 42(全日制)计算共形几何理论及应用 43(全日制)偏微分方程反问题 44(全日制)勘探地球物理学 45(全日制)地球物理探测与信息处理技术 46(全日制)复杂介质中波传播与波场反演 47(全日制)阵列信号处理的理论与应用 48(全日制)分布式大数据与机器学习 49(全日制)海量文本大数据分析 50(全日制)未来通信系统的数学建模与分析 51(全日制)面向3D打印的形状优化与设计 52(全日制)运筹学及其应用 53(全日制)最优控制及其应用 54(全日制)智能控制 55(全日制)机器人控制 56(全日制)大规模稀疏代数系统及互补问题的数值解法 57(全日制)压缩感知理论及应用
考试科目 01①101思想政治理论 02②201英语一 03③702数学分析 04④818高等代数与线性代数
备注

是否可跨专业报考:是

是否要求学位:是

是否要求工作经验:是

其他要求:无

数学一级学科下设5个二级学科:基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论。

西安交通大学数学与统计学院考研分数线
招生年份 专业代码 专业名称 政治/科目一 外语/科目二 科目三 科目四 总分
2013 071400 统计学 45 45 75 75
2013 071400 统计学 45 45 75 75
2014 071400 统计学 45 45 75 75
2015 071400 统计学 45 45 75 75
2016 071400 统计学 45 45 75 75
2018 071400 统计学 45 45 75 75
2020 071400 统计学 50 50 80 80
2014 071400 统计学 45 45 75 75
2011 025200 应用统计 45 45 75 75
2012 025200 应用统计 50 50 90 90
2013 025200 应用统计 60 60 90 90
2013 025200 应用统计 60 60 90 90
2014 025200 应用统计 50 50 80 80
2014 025200 应用统计 50 50 80 80
2015 025200 应用统计 50 50 80 80
2016 025200 应用统计 50 50 80 80
2018 025200 应用统计 50 50 80 80
2020 025200 应用统计 60 60 90 90
2020 025200 应用统计 60 60 90 90
2018 025200 应用统计 50 50 80 80
2020 070100 数学 50 50 80 80
关于我们
  • 关于我们
  • 产品&服务
    找院校 找专业 去提问 复试信息
    帮助中心
    • 考研营小程序

      考研营小程序

    • 考研营手机站

      考研营手机站

    • 微信公众号

      微信公众号

    • 研课网

      研课网

    商务合作 咨询电话:400-780-1011 在线客服 友情链接:2375219877