四川大学数学学院考研专业,四川大学数学学院考研复试分数线

四川大学数学学院考研专业

专业名称：数学[070100]
招生人数	52
研究方向	01(全日制)基础数学 02(全日制)计算数学 03(全日制)概率论与数理统计 04(全日制)应用数学 05(全日制)运筹学与控制论 06(全日制)不确定性处理的数学 07(全日制)信息安全 08(全日制)金融数学与计量经济学
考试科目	①101思想政治理论 ②201英语一 ③652数学分析 ④931高等代数
备注	复试科目：复变函数、泛函分析、常微分方程、近世代数。导师研究方向详情请见学院主页。学制：3年学费：8000元/生.年

专业名称：统计学[071400]
招生人数	8
研究方向	01(全日制)数理统计 02(全日制)应用统计
考试科目	①101思想政治理论 ②201英语一 ③652数学分析 ④931高等代数
备注	复试科目：复变函数、泛函分析、常微分方程、近世代数。导师研究方向详情请见学院主页。学制：3年学费：8000元/生.年

专业名称：经济统计学[0714Z2]
招生人数	4
研究方向	01(全日制)信息融合 02(全日制)过程统计 03(全日制)数据挖掘 04(全日制)大数据分析
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一 03③652数学分析 04④931高等代数
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无各专业招生人数（含推免）为预计招生人数，最终视报考情况及考试情况而定。学制：3年。

专业名称：数理统计学[0714Z1]
招生人数	5
研究方向	01(全日制)统计推断 02(全日制)试验设计 03(全日制)统计计算 04(全日制)高维数据分析
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一 03③652数学分析 04④931高等代数
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无各专业招生人数（含推免）为预计招生人数，最终视报考情况及考试情况而定。学制：3年。

专业名称：金融数学与计量经济学[0701Z3]
招生人数	5
研究方向	01(全日制)金融数学
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一 03③652数学分析 04④931高等代数
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无各专业招生人数（含推免）为预计招生人数，最终视报考情况及考试情况而定。学制：3年。

专业名称：金融数学与金融工程[0701Z2]
招生人数	3
研究方向	01(全日制)编码理论
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一 03③652数学分析 04④931高等代数
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无各专业招生人数（含推免）为预计招生人数，最终视报考情况及考试情况而定。学制：3年。

专业名称：不确定性处理的数学[0701Z1]
招生人数	3
研究方向	01(全日制)不确定性处理
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一 03③652数学分析 04④931高等代数
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无各专业招生人数（含推免）为预计招生人数，最终视报考情况及考试情况而定。学制：3年。

专业名称：运筹学与控制论[070105]
招生人数	6
研究方向	01(全日制)运筹与优化 02(全日制)分布参数系统控制理论 03(全日制)随机控制理论 04(全日制)优化理论及应用
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一 03③652数学分析 04④931高等代数
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无各专业招生人数（含推免）为预计招生人数，最终视报考情况及考试情况而定。学制：3年。　　1、学科简介　　运筹学与控制论是研究各种系统的结构、运作、设计和调控的现代数学学科，是应用数学与系统科学、信息科学的结合点。运筹学与控制论是数学的二级学科，本学科所研究的问题是从众多的可行方案中优选某些目标最优的方案，在社会与经济生活的合理规划、最优设计、最优控制和科学管理中起着十分重要的作用。在自然科学、社会经济中有广泛的应用。　　2、培养目标　　在政治上培养学生有坚定的政治方向，热爱祖国，坚持四项基本原则，具有全心全意为人民服务的思想。在业务上系统掌握本专业的基本理论，在所研究方向上了解国内外学术动态，具有一定的独立开展科研的能力，并能熟练地运用一门外语阅读专业书刊和撰写论文，成为德、智、体全面发展的运筹学与控制论专业的高级人才。　　3、专业方向　　01 最优控制理论及其应用　　02 随机控制理论与数学金融　　4、考试科目　　①101思想政治理论②201英语一③719分析④835代数与几何　　(注：各个学校专业方向、考试科目有所不同，以上以复旦大学数学科学学院大学为例)

专业名称：应用数学[070104]
招生人数	7
研究方向	01(全日制)应用微分方程 02(全日制)应用泛函分析 03(全日制)偏微分方程 04(全日制)数学物理
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一 03③652数学分析 04④931高等代数
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无各专业招生人数（含推免）为预计招生人数，最终视报考情况及考试情况而定。学制：3年。　　应用数学专业是数学的二级学科之一。　　1、培养目标　　按照研究生教育要“面向现代化、面向世界、面向未来”的要求，培养徳、智、体、美全面发展的社会主义事业建设者和接班人。本专业研究生应掌握现代应用数学方面的基础理论知识，熟悉本学科理论及应用方面的研究现状和发展趋势，掌握计算机综合应用能力，具备进行应用数学理论的某些领域或数学建模或大型科学计算的科学研究能力和良好的科学作风。掌握一门外语，具有较熟练的阅读能力，一定的写、译能力和基本的听、说能力。　　2、研究方向　　01 计算几何　　02 应用偏微分方程　　03 工业应用数学　　04 神经网络的数学方法与应用　　05 非线性科学　　06 精算学　　07 计算系统生物学　　3、研究生入学考试科目　　①101思想政治理论　　②201英语一或241法语　　③719分析　　④835代数与几何　　(注：各大院校的研究方向、考试科目不同，以上以复旦大学为例) 　　4、课程设置(以成都理工大学为例) 　　(1)学位课　　自然辩证法、科学社会主义理论与实践、第一外国语、矩阵论与数值代数、泛函分析、抽象代数、最优化理论与方法; 　　(2)必修课程　　神经网络技术及应用、非线性科学进展、现代统计方法、数值分析与数值逼近、算法设计与分析、模式识别; 　　(3)选修课程　　小波理论与应用、非线性地质、拓扑学、分形与应用、地球科学概论、油气储层模拟、条件模拟方法与应用、地质统计学。

专业名称：概率论与数理统计[070103]
招生人数	4
研究方向	01(全日制)信息处理与融合 02(全日制)马氏过程
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一 03③652数学分析 04④931高等代数
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无各专业招生人数（含推免）为预计招生人数，最终视报考情况及考试情况而定。学制：3年。　　1、学科简介　　概率论与数理统计学是研究如何有效地收集、分析、解释数据，以提取信息、建立模型并进行推断和预测，为寻求规律和作出决策提供依据的一门科学。本专业的特色在于：能紧紧抓住本学科国际前沿中的重要方向和课题，协力攻关，理论研究基础扎实、雄厚;实用研究能针对工农业生产、国民经济和社会发展的实际需要而不断拓宽、更新研究领域，并注重统计的模拟与计算。　　2、培养目标　　培养德智体全面发展的概率论与数理统计方面的专业研究人才和高校有关专业的师资。　　1)通过进一步学习马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，逐步形成无产阶级世界观，坚持四项基本原则，热爱祖国和社会主义事业，毕业后为四化贡献力量。　　2)系统掌握本专业所需要的基础理论和专业知识，具有独立科研能力，并将有关知识应用于解决实际问题的能力，能熟练地应用统计软件和编制数学计算程序的能力。具有较强的创新意识。　　3)熟练地掌握一门外语。　　4)有健康的体魄　　各院校在研究方向和考试科目中都有所不同，以下以南开大学数学学院(含组合中心)为例：　　3、研究方向　　01信息论　　02编码理论与密码学　　03随机过程　　04随机过程在金融保险中的应用　　05数量金融与风险投资　　06小波分析及信号处理　　07实验设计、多元分析、应用统计　　08统计质量控制、应用统计　　4、研究生入学考试科目　　①101思想政治理论　　②201英语一　　③702数学分析　　④802高等代数

专业名称：计算数学[070102]
招生人数	8
研究方向	01(全日制)微分方程数值解 02(全日制)计算金融学 03(全日制)大数据算法与应用软件
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一 03③652数学分析 04④931高等代数
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无各专业招生人数（含推免）为预计招生人数，最终视报考情况及考试情况而定。学制：3年。　　计算数学专业是由数学、物理学、计算机科学、运筹学与控制科学等交叉渗透而形成的一个理科专业，本科已于上个世纪90年代改为信息与计算科学专业。　　1、研究方向　　01.科学计算　　02.模型与软件　　(注：各大院校的研究方向略有不同，以北京大学为例) 　　2、培养目标　　(1)主要培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能，受到科学研究的训练，能解决信息处理和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。　　(2)硕士学位获得者应具有实事求是、科学严谨的治学态度和工作作风，掌握计算数学的基本内容、基本理论与基本方法，了解本学科的最新进展与动向。　　(3)能熟练运用计算机，能够熟练掌握常用的高级计算机语言及有关数学软件，并进行数值模拟和数值计算，能够熟练掌握计算机基本操作及微机原理，能够利用计算机网络资源进行信息采集和交流。　　(4)能够进行有关的理论或方法的研究，能运用专业知识解决某些实际应用问题，熟练掌握一门外国语，能够熟练地阅读和使用外文书刊资料、用外文撰写论文。　　3、研究生入学考试科目　　①101思想政治理论　　②201英语一、240法任选一门　　③601数学基础考试1 (数学分析) 　　④801数学基础考试2 (高等代数、解析几何) 　　(注：以上以北京大学为例，各院校在考试科目中也有所不同)

专业名称：基础数学[070101]
招生人数	18
研究方向	01(全日制)拓扑学 02(全日制)代数学 03(全日制)数论 04(全日制)微分方程与动力系统 05(全日制)微分几何 06(全日制)泛函分析
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一 03③652数学分析 04④931高等代数
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无各专业招生人数（含推免）为预计招生人数，最终视报考情况及考试情况而定。学制：3年。　　1、学科简介　　基础数学专业是一级学科数学下设的二级学科。它包含了诸多的研究方向和新的、有活力的交叉学科研究方向。基础数学最新的研究方向主要有：应用动力系统、小波分析、非线性泛函分析与代数表示论。　　2、培养目标　　(1)本学科培养的硕十应是基础数学方面的高层次的专门人才，具有比较扎实宽广的数学基础，了解本学科目前的进展和方向，并在某一子学科受到一定的研究训练，有较系统的专业知识，初步具有独立进行理论研究的能力或运用数学知识解决实际问题的能力，在某个专业方向上做出有理论或实践意义的成果。　　(2)熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料。毕业后能从事与数学相关的科研、教学或其它实际丁作。本学科所培养的硕士应具有良好的科学素质、严谨的治学态度及较强的开拓精神，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题，并有较强的适应性。　　3、专业方向　　01.代数　　02.数论与代数几何　　03.微分几何　　04.拓扑　　05.调和分析、复分析　　06.几何分析　　07.常微分方程　　08.动力系统　　09.数学物理　　10.偏微分方程及其应用　　4、考试科目　　(1)101思想政治理论　　(2)201英、210法任选一门　　(3) 601数学基础考试1 (数学分析) 　　(4) 801数学基础考试2 (高等代数、解析几何) 　　(注：各个学校的专业研究方向考试科目有所不同，以上以北京大学为例)

四川大学数学学院考研分数线

招生年份	专业代码	专业名称	政治/科目一	外语/科目二	科目三	科目四	总分
2020	070100	数学	45	45	68	68	290
2012	071400	统计学	45	45	68	68
2012	071400	统计学	45	45	68	68
2014	071400	统计学	45	45	68	68
2016	071400	统计学	50	50	75	75
2020	071400	统计学	45	45	68	68	290
2018	0714Z2	经济统计学	50	50	75	75
2019	0714Z2	经济统计学	45	45	68	68
2020	0714Z2	经济统计学	45	45	68	68
2018	0714Z1	数理统计学	50	50	75	75
2019	0714Z1	数理统计学	45	45	68	68
2020	0714Z1	数理统计学	45	45	68	68
2018	0701Z3	金融数学与计量经济学	50	50	75	75
2019	0701Z3	金融数学与计量经济学	45	45	68	68
2020	0701Z3	金融数学与计量经济学	45	45	68	68
2011	0701Z2	金融数学与金融工程	45	45	68	68
2012	0701Z2	金融数学与金融工程	45	45	68	68
2014	0701Z2	金融数学与金融工程	45	45	68	68
2016	0701Z2	金融数学与金融工程	50	50	75	75
2018	0701Z2	金融数学与金融工程	50	50	75	75
2019	0701Z2	金融数学与金融工程	45	45	68	68
2020	0701Z2	金融数学与金融工程	45	45	68	68
2011	0701Z1	不确定性处理的数学	45	45	68	68
2012	0701Z1	不确定性处理的数学	45	45	68	68
2014	0701Z1	不确定性处理的数学	45	45	68	68
2016	0701Z1	不确定性处理的数学	50	50	75	75
2018	0701Z1	不确定性处理的数学	50	50	75	75
2019	0701Z1	不确定性处理的数学	45	45	68	68
2020	0701Z1	不确定性处理的数学	45	45	68	68
2011	070105	运筹学与控制论	45	45	68	68
2012	070105	运筹学与控制论	45	45	68	68
2014	070105	运筹学与控制论	45	45	68	68
2016	070105	运筹学与控制论	50	50	75	75
2018	070105	运筹学与控制论	50	50	75	75
2019	070105	运筹学与控制论	45	45	68	68
2020	070105	运筹学与控制论	45	45	68	68
2011	070104	应用数学	45	45	68	68
2012	070104	应用数学	45	45	68	68
2014	070104	应用数学	45	45	68	68
2016	070104	应用数学	50	50	75	75
2018	070104	应用数学	50	50	75	75
2019	070104	应用数学	45	45	68	68
2020	070104	应用数学	45	45	68	68
2011	070103	概率论与数理统计	45	45	68	68
2012	070103	概率论与数理统计	45	45	68	68
2014	070103	概率论与数理统计	45	45	68	68
2016	070103	概率论与数理统计	50	50	75	75
2018	070103	概率论与数理统计	50	50	75	75
2019	070103	概率论与数理统计	45	45	68	68
2020	070103	概率论与数理统计	45	45	68	68
2011	070102	计算数学	45	45	68	68
2012	070102	计算数学	45	45	68	68
2014	070102	计算数学	45	45	68	68
2016	070102	计算数学	50	50	75	75
2018	070102	计算数学	50	50	75	75
2019	070102	计算数学	45	45	68	68
2020	070102	计算数学	45	45	68	68
2011	070101	基础数学	45	45	68	68
2012	070101	基础数学	45	45	68	68
2014	070101	基础数学	45	45	68	68
2016	070101	基础数学	50	50	75	75
2018	070101	基础数学	50	50	75	75
2019	070101	基础数学	45	45	68	68
2020	070101	基础数学	45	45	68	68

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