江西理工大学模式识别与智能系统专业考研招生信息_江西理工大学模式识别与智能系统考研分数线

最新公布

[模式识别与智能系统]-专业信息

学位类别：学术学位
专业名称：模式识别与智能系统
专业代码：081104
所属院校：江西理工大学
招生年份：2020年
招生类别：
所属学院：电气工程与自动化学院
所属门类代码、名称：[08]工学
所属一级学科代码、名称：[11]控制科学与工程

本院其他专业：

相近二级学科：

控制理论与控制工程[081101] 检测技术与自动化装置[081102] 模式识别与智能系统[081104] 系统工程[081103] 控制科学与工程[081100] 导航、制导与控制[081105] 物流工程[0811Z1] 环境监测与控制[0811Z2] 优化理论与过程控制[0811J1] 运筹与控制科学[0811J2] 海洋机电装备与仪器[0811J3] 企业信息系统与工程[0811Z3] 智能建筑[0811Z1] 复杂系统的数学理论与技术[0811Z1] 城市公共实施信息化管理[0811J4] 智能医学诊疗[0811J9] 信息处理与控制[0811Z1] 机电一体化理论及其应用[0811Z1] 光电系统与控制[0811Z1] 海洋机电装备与仪器[0811J2] 电力系统及智能控制[0811Z1] 新能源电力与控制[0811Z4] 微电子科学与工程[0811J1] 城市公共设施信息化管理[0811J4] 机电一体化理论及其应用[0811Z1] 社会计算[0811J2]

模式识别与智能系统专业招生详情

研究方向：

01模式识别理论及其应用02机器学习及其应用

招生人数：

75(学院)

考试科目：

01①101思想政治理论 02②201英语一或203日语 03③301数学一 04④861电路

备　　注：

是否可跨专业报考：是

是否要求学位：是

是否要求工作经验：是

其他要求：无

　　1、学科简介
　　模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科下的二级学科硕士点。模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。
　　2、培养目标：
　　该学科的硕士毕业生应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识;对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解;能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题;具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力，并取得有意义的成果;较为熟练地掌握一门外国语。
　　各招生单位研究方向和考试科目等不尽相同，在此以江苏大学为例：
　　3、研究方向
　　1.模式识别及图像处理
　　2.智能控制与机器人
　　3.图像处理及图像数据库系统
　　4.数据挖掘与决策支持系统
　　4、硕士研究生入学考试科目：
　　①101政治理论
　　②201英语
　　③301数学一
　　④833自动控制理论(含经典与现代部分)、851数据结构、852通信系统原理选一

模式识别与智能系统专业历年录取分数线

招生年份	专业代码	政治/科目一	外语/科目二	科目三	科目四	总分
2018	模式识别与智能系统081104	34	34	51	51

热门问答