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江西财经大学

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江西财经大学统计学院考研专业
专业名称:统计学[071400]
招生人数
研究方向 01数理金融 02应用统计 03统计计算与统计软件
考试科目 01①101思想政治理论 02②201英语一或203日语 03③601专业基础(数学分析85分,高等代数65分) 04④808专业综合(概率论与数理统计)
备注

是否可跨专业报考:是

是否要求学位:是

是否要求工作经验:是

其他要求:无

学制三年,实行弹性管理2-4年(专业学位硕士除外)

一、培养目标
1.培养具有创新意识,严谨求实,德智体全面发展的高层次专门人才。
2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识,能熟练地运用统计学软件开展研究工作。
3.能理论联系实际,具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
4.可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有:1.经济统计, 2.金融风险量化管理,3.管理与社会统计。

专业名称:统计学[027000]
招生人数
研究方向 01经济统计 02金融统计 03市场调查与数据挖掘 04数据工程
考试科目 01①101思想政治理论 02②201英语一或203日语 03③303数学三 04④807统计学(统计学或数理统计学)
备注

是否可跨专业报考:是

是否要求学位:是

是否要求工作经验:是

其他要求:无

学制三年,实行弹性管理2-4年(专业学位硕士除外)

一、培养目标
1.培养具有创新意识,严谨求实,德智体全面发展的高层次专门人才。
2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识,能熟练地运用统计学软件开展研究工作。
3.能理论联系实际,具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
4.可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有:1.经济统计, 2.金融风险量化管理,3.管理与社会统计。

专业名称:应用统计[025200]
招生人数
研究方向 01经济统计 02金融统计(含保险精算和风险管理) 03应用统计 04数据工程
考试科目 01①101思想政治理论 02②204英语二或203日语 03③303数学三 04④432统计学
备注

是否可跨专业报考:是

是否要求学位:是

是否要求工作经验:是

其他要求:无

学制三年,实行弹性管理2-4年(专业学位硕士除外)

   一、学科(或专业领域)专业简介
   应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩写为M.A.S,授予应用统计专业硕士学位。
本专业突出统计业务能力、计算机技能、沟通和协调以及组织管理能力等职业素养的训练,注重统计分析和创造性解决实际问题等职业岗位能力的培养。根据培养方案要求,以提升应用统计硕士专业职业能力为导向,发挥学校工、理、管、农、医、经等九大学科门类综合交叉优势,与合作单位共同构建“理论教学+案例教学+实验教学+实习实践”四维一体的培养模式,注重在校学习与到行业、企事业、政府等部门实训实践的有机结合,突出工程统计、金融统计、生物与医学统计、不确定统计与数据挖掘四方面的特色。
   二、培养目标
   培养具有良好政治思想素质和职业道德修养,掌握统计学基础知识,具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力。能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理工作的高层次、应用型专门人才。        
就业去向主要有:(1)国家、省市公务员,大型企业;(2)调查咨询公司:为企事业等单位做咨询、调研等有关经济分析工作,进行项目评估与分析;(3)金融、保险行业;(4)科研机构、高校;(5)继续深造攻读博士研究生。
   三、主要研究方向
   1.工程统计:含工商管理统计、质量管理统计方法、人力资源管理、市场调查与预测等;
   2.金融统计:含金融经济学、投资学组合的统计分析与决策、金融计量经济学等;
   3.生物与医学统计:含生物医学统计、临床数据分析、医院信息管理等;
   4.不确定统计学习理论与不确定统计方法:含数据挖掘、统计建模、实验设计、不确定统计预测与决策等。

江西财经大学统计学院考研分数线
招生年份 专业代码 专业名称 政治/科目一 外语/科目二 科目三 科目四 总分
2013 071400 统计学 39 39 59 59
2014 071400 统计学 38 38 57 57
2015 071400 统计学 36 36 54 54
2016 071400 统计学 39 39 59 59
2018 071400 统计学 38 38 57 57
2020 071400 统计学 40 40 60 60 309
2012 027000 统计学 50 50 75 75
2013 027000 统计学 49 49 74 74
2014 027000 统计学 45 45 68 68
2015 027000 统计学 45 45 68 68
2016 027000 统计学 45 45 68 68
2018 027000 统计学 44 44 66 66
2020 027000 统计学 48 48 72 72 355
2011 025200 应用统计 53 53 80 80
2012 025200 应用统计 50 50 75 75
2013 025200 应用统计 49 49 74 74
2015 025200 应用统计 45 45 68 68
2016 025200 应用统计 45 45 68 68
2014 025200 应用统计 45 45 68 68
2018 025200 应用统计 44 44 66 66
2020 025200 应用统计 48 48 72 72 363
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