哈尔滨理工大学自动化学院考研专业,哈尔滨理工大学自动化学院考研复试分数线

哈尔滨理工大学自动化学院考研专业

专业名称：控制科学与工程[081100]
招生人数	44
研究方向	(01)控制理论与控制工程(02)检测技术与自动化装置(03)系统工程(04)模式识别与智能系统(05)导航、制导与控制
考试科目	①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(301)数学一 ④(810)自动控制原理或①(101)思想政治理论 ②(202)俄语 ③(301)数学一 ④(810)自动控制原理
备注

专业名称：控制工程(2019)[085210]
招生人数
研究方向
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一或202俄或203日 03③301数学一 04④801控制原理(覆盖现代控制理论)
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无控制工程（control engineering）是处理自动控制系统各种工程实现问题的综合性工程技术。包括对自动控制系统提出要求（即规定指标）、进行设计、构造、运行、分析、检验等过程。它是在电气工程和机械工程的基础上发展起来的。

专业名称：导航、制导与控制[081105]
招生人数
研究方向
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一或202俄或203日 03③301数学一 04④801控制原理(覆盖现代控制理论)
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无　　导航、制导与控制专业隶属于控制科学与工程一级学科。　　1、研究方向　　目前，各大院校与导航、制导与控制专业相关的研究方向都略有不同的侧重点。以哈尔滨工程大学为例，该专业研究方向有：　　01现代舰船综合导航技术　　02自主水下航行器控制　　03新型惯性器件与高精度导航系统　　04水下导航技术　　05卫星无线电导航技术　　06飞行器制导与控制　　2、培养目标　　本学科培养德、智、体全面发展，在导航、制导与控制学科内掌握坚实的基础理论和系统的专门知识，了解国内外导航及自动化领域的先进技术、理论的发展动向，具有从事科学研究、教学工作或独立担负与本学科有关的专门技术工作和具有创新能力，能用外语阅读本专业书刊并撰写论文摘要的高级专门人才。　　3、专业特色　　导航、制导与控制是以数学、力学、控制理论与工程、信息科学与技术系统科学、计算机技术、传感与测量技术、建模与仿真技术为基础的综合性应用技术学科。该学科研究航天、航空、航海、陆行各类运动体的位置、方向、轨迹、姿态的检测、控制及其仿真，是国防武器系统和民用运输系统的重要核心技术之一。　　4、研究生入学考试科目：　　初试科目：　　①101思想政治理论　　②201英语一、202俄语、203日语任选其一　　③301数学一　　④809自动控制原理　　(注：以哈尔滨工程大学为例，各院校在考试科目中有所不同)

专业名称：模式识别与智能系统[081104]
招生人数
研究方向
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一或202俄或203日 03③301数学一 04④801控制原理(覆盖现代控制理论)
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无　　1、学科简介　　模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科下的二级学科硕士点。模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。　　2、培养目标：　　该学科的硕士毕业生应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识;对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解;能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题;具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力，并取得有意义的成果;较为熟练地掌握一门外国语。　　各招生单位研究方向和考试科目等不尽相同，在此以江苏大学为例：　　3、研究方向　　1.模式识别及图像处理　　2.智能控制与机器人　　3.图像处理及图像数据库系统　　4.数据挖掘与决策支持系统　　4、硕士研究生入学考试科目：　　①101政治理论　　②201英语　　③301数学一　　④833自动控制理论(含经典与现代部分)、851数据结构、852通信系统原理选一

专业名称：系统工程[081103]
招生人数
研究方向
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一或202俄或203日 03③301数学一 04④801控制原理(覆盖现代控制理论)
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无　　1、概述：　　系统工程(Systems Engineering)是系统科学的一个分支，实际是系统科学的实际应用;是以大型复杂系统为研究对象，按一定目的进行设计、开发、管理与控制，以期达到总体效果最优的理论与方法。系统科学作为信息、控制和管理等多门学科的交叉学科，以工程、经济、环境、社会等领域中的复杂系统为主要研究对象，以系统科学、控制理论、信息技术为基础，利用数学方法和计算机技术等为主要工具，研究各种解决系统建模、分析、设计、实现及综合等问题的理论、技术与方法。　　2、研究方向：　　系统工程的研究方向主要有：　　01复杂系统的控制理论、方法及其应用　　02系统仿真、虚拟现实与科学可视化　　03分布与并行信息处理　　04计算机网络信息安全　　05网络化系统工程　　06基于Intranet多媒体网络测控系统现场总线技术、复杂系统认知方法与知识发现　　07制造信息化工程(电子商务、供应链理论与应用、生产过程的优化与调度、先进制造系统) 　　08多智能体系统与智能机器人　　09多源信息融合理论与应用　　10航天测控与轨道计算。　　(注：各大院校的研究方向有所不同，以西安交通大学为例) 　　3、培养目标：　　本学科培养德智体全面发展，从事系统工程领域的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。学位获得者业务上应具有坚实宽广的系统工程基础理论和系统深入的专业知识与技能;了解国内外在系统工程理论与应用的发展动向;有较强的系统分析、系统设计、系统应用、系统管理、计算机网络和数据库应用能力;具备运用系统工程理论和技术独立从事科学研究和实际工程规划、设计和开发工作的能力;掌握一门外语，能熟练阅读专业文献并撰写论文摘要;具有健康的体格。　　4、研究生入学考试科目：　　① 101思想政治理论② 201英语一③ 301数学一④ 811自动控制原理与信号处理　　复试科目：微机原理与接口技术、信号与系统。　　(注：各大院校的考试科目有所不同，以西安交通大学为例)

专业名称：检测技术与自动化装置[081102]
招生人数
研究方向
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一或202俄或203日 03③301数学一 04④801控制原理(覆盖现代控制理论)
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无　　(一)学科简介　　检测技术与自动化装置是工业自动化生产中获取、传输和处理信息的先决手段，是一门以应用为主、理论和实践紧密结合的综合性学科，它的应用遍及各个工程领域。本学科与自动化、计算机、控制工程、电子信息、机械等学科相互渗透，主要从事与控制、信息科学、机械等领域相关的检测技术与自动化装置的理论与技术方面的研究。本学科的研究特点是综合运用物理学、材料学、信息论、电子学、控制理论、计算机技术和人工智能技术等学科理论与技术，采取软硬结合、光机电结合手段，注重测量、控制与管理一体化技术，发明新型传感技术与新的测量方法;开发多功能智能型传感器和信息融合系统;实现信号转换、处理及传输;设计先进的仪器仪表及其他自动化装置。满足工农业生产的控制、监测、计量、诊断分析等实际需要。本学科主要培养控制科学与工程领域中有关信息处理、微机测控、智能仪器及传感技术等方面的高级工程技术人才。　　(二)培养目标　　本学科要求硕士研究生掌握坚实的检测技术和智能仪器的基础理论、系统的专业知识，具有较强的实验技能，熟练运用计算机的能力;在所从事的研究方向的范围内了解本学科发展现状和动向;较熟练地掌握一门外国语，能较熟练地阅读本专业外文资料并能撰写论文摘要;具有独立从事本学科领域内科学研究、大学教学或独立担负专门技术工作的能力;具有较强的综合能力，包括创新能力、分析问题与解决问题的能力，语言表达能力及写作能力，具有实事求是，严谨的科学作风。　　(三)研究方向　　各招生单位研究方向和考试科目不同，在此以北京交通大学为例：　　01机电信号检测与处理　　02智能化测控技术　　03仪表智能化技术　　(四)考试科目　　①101思想政治理论　　②201英语一　　③301 数学一　　④963自动控制原理

专业名称：控制理论与控制工程[081101]
招生人数
研究方向	按一级学科报名，含控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统、导航、制导与控制四个学科方向
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一或202俄或203日 03③301数学一 04④801控制原理(覆盖现代控制理论)
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无　　控制理论与控制工程隶属于控制科学与工程一级学科　　1、研究方向　　目前，各大院校与控制理论与控制工程专业相关的研究方向都略有不同的侧重点。以哈尔滨工程大学为例，该学科当前的主要研究方向: 　　01先进控制理论及应用　　02船舶运动控制　　03船海工程动力定位　　04机器人与智能控制　　05自主水下航行器控制　　06核动力工程与控制　　2、培养目标　　控制理论与控制工程专业的硕士学位获得者必须掌握控制科学与工程学科的坚实的基础理论和系统的专业知识，了解自动控制领域的最新发展动向，能创造性地研究和解决与本学科有关的理论和实际问题，具有一定的独立从事科学研究和管理工作的能力，至少掌握一门外国语，能熟练地阅读专业文献资料，并具有一定的外语写作能力和进行国际学术交流的能力。　　3、专业特色　　本专业最突出的特点是控制理论与工程实际的紧密结合，培养的研究生既具有较高的控制理论水平，又具有很强的工程综合和计算机应用能力。学科以工程领域内的控制系统为主要研究对象，采用现代数学方法和计算机技术、电子与通讯技术、测量技术等，研究系统的建模、分析、控制、设计和实现的理论、方法和技术。　　4、考试科目　　①101思想政治理论　　②201英语一、202俄语、203日语任选其一　　③301数学一　　④809自动控制原理　　(注：以上以哈尔滨工程大学为例，各院校在考试科目中有所不同)

哈尔滨理工大学自动化学院考研分数线

招生年份	专业代码	专业名称	政治/科目一	外语/科目二	科目三	科目四	总分
2020	081100	控制科学与工程	37	37	56	56	264
2011	085210	控制工程(2019)	38	38	57	57
2011	085210	控制工程(2019)	38	38	57	57
2011	085210	控制工程(2019)	38	38	57	57
2012	085210	控制工程(2019)	35	35	53	53
2012	085210	控制工程(2019)	35	35	53	53
2012	085210	控制工程(2019)	35	35	53	53
2013	085210	控制工程(2019)	40	40	60	60
2013	085210	控制工程(2019)	40	40	60	60
2013	085210	控制工程(2019)	40	40	60	60
2014	085210	控制工程(2019)	38	38	57	57
2014	085210	控制工程(2019)	38	38	57	57
2014	085210	控制工程(2019)	38	38	57	57
2015	085210	控制工程(2019)	38	38	57	57
2016	085210	控制工程(2019)	36	36	54	54
2018	085210	控制工程(2019)	34	34	51	51
2011	081105	导航、制导与控制	38	38	57	57
2011	081105	导航、制导与控制	38	38	57	57
2011	081105	导航、制导与控制	38	38	57	57
2012	081105	导航、制导与控制	35	35	53	53
2012	081105	导航、制导与控制	35	35	53	53
2012	081105	导航、制导与控制	35	35	53	53
2013	081105	导航、制导与控制	40	40	60	60
2013	081105	导航、制导与控制	40	40	60	60
2013	081105	导航、制导与控制	40	40	60	60
2014	081105	导航、制导与控制	38	38	57	57
2014	081105	导航、制导与控制	38	38	57	57
2014	081105	导航、制导与控制	38	38	57	57
2015	081105	导航、制导与控制	38	38	57	57
2016	081105	导航、制导与控制	36	36	54	54
2018	081105	导航、制导与控制	34	34	51	51
2011	081104	模式识别与智能系统	38	38	57	57
2011	081104	模式识别与智能系统	38	38	57	57
2011	081104	模式识别与智能系统	38	38	57	57
2012	081104	模式识别与智能系统	35	35	53	53
2012	081104	模式识别与智能系统	35	35	53	53
2012	081104	模式识别与智能系统	35	35	53	53
2013	081104	模式识别与智能系统	40	40	60	60
2013	081104	模式识别与智能系统	40	40	60	60
2014	081104	模式识别与智能系统	38	38	57	57
2014	081104	模式识别与智能系统	38	38	57	57
2014	081104	模式识别与智能系统	38	38	57	57
2015	081104	模式识别与智能系统	38	38	57	57
2016	081104	模式识别与智能系统	36	36	54	54
2018	081104	模式识别与智能系统	34	34	51	51
2013	081104	模式识别与智能系统	40	40	60	60
2011	081103	系统工程	38	38	57	57
2011	081103	系统工程	38	38	57	57
2011	081103	系统工程	38	38	57	57
2011	081103	系统工程	38	38	57	57
2011	081103	系统工程	38	38	57	57
2011	081103	系统工程	38	38	57	57
2012	081103	系统工程	35	35	53	53
2012	081103	系统工程	35	35	53	53
2012	081103	系统工程	35	35	53	53
2012	081103	系统工程	35	35	53	53
2012	081103	系统工程	35	35	53	53
2012	081103	系统工程	35	35	53	53
2013	081103	系统工程	40	40	60	60
2013	081103	系统工程	40	40	60	60
2013	081103	系统工程	40	40	60	60
2013	081103	系统工程	40	40	60	60
2013	081103	系统工程	40	40	60	60
2013	081103	系统工程	40	40	60	60
2014	081103	系统工程	38	38	57	57
2014	081103	系统工程	38	38	57	57
2014	081103	系统工程	38	38	57	57
2014	081103	系统工程	38	38	57	57
2014	081103	系统工程	38	38	57	57
2014	081103	系统工程	38	38	57	57
2015	081103	系统工程	38	38	57	57
2015	081103	系统工程	38	38	57	57
2016	081103	系统工程	36	36	54	54
2016	081103	系统工程	36	36	54	54
2018	081103	系统工程	34	34	51	51
2018	081103	系统工程	34	34	51	51
2011	081102	检测技术与自动化装置	38	38	57	57
2011	081102	检测技术与自动化装置	38	38	57	57
2011	081102	检测技术与自动化装置	38	38	57	57
2011	081102	检测技术与自动化装置	38	38	57	57
2012	081102	检测技术与自动化装置	35	35	53	53
2012	081102	检测技术与自动化装置	35	35	53	53
2012	081102	检测技术与自动化装置	35	35	53	53
2012	081102	检测技术与自动化装置	35	35	53	53
2012	081102	检测技术与自动化装置	35	35	53	53
2012	081102	检测技术与自动化装置	35	35	53	53
2013	081102	检测技术与自动化装置	40	40	60	60
2013	081102	检测技术与自动化装置	40	40	60	60
2013	081102	检测技术与自动化装置	40	40	60	60
2013	081102	检测技术与自动化装置	40	40	60	60
2013	081102	检测技术与自动化装置	40	40	60	60
2013	081102	检测技术与自动化装置	40	40	60	60
2014	081102	检测技术与自动化装置	38	38	57	57
2014	081102	检测技术与自动化装置	38	38	57	57
2014	081102	检测技术与自动化装置	38	38	57	57
2014	081102	检测技术与自动化装置	38	38	57	57
2014	081102	检测技术与自动化装置	38	38	57	57
2014	081102	检测技术与自动化装置	38	38	57	57
2015	081102	检测技术与自动化装置	38	38	57	57
2015	081102	检测技术与自动化装置	38	38	57	57
2016	081102	检测技术与自动化装置	36	36	54	54
2016	081102	检测技术与自动化装置	36	36	54	54
2018	081102	检测技术与自动化装置	34	34	51	51
2018	081102	检测技术与自动化装置	34	34	51	51
2011	081102	检测技术与自动化装置	38	38	57	57
2011	081102	检测技术与自动化装置	38	38	57	57
2011	081101	控制理论与控制工程	38	38	57	57
2011	081101	控制理论与控制工程	38	38	57	57
2012	081101	控制理论与控制工程	35	35	53	53
2012	081101	控制理论与控制工程	35	35	53	53
2012	081101	控制理论与控制工程	35	35	53	53
2013	081101	控制理论与控制工程	40	40	60	60
2013	081101	控制理论与控制工程	40	40	60	60
2013	081101	控制理论与控制工程	40	40	60	60
2014	081101	控制理论与控制工程	38	38	57	57
2014	081101	控制理论与控制工程	38	38	57	57
2014	081101	控制理论与控制工程	38	38	57	57
2015	081101	控制理论与控制工程	38	38	57	57
2016	081101	控制理论与控制工程	36	36	54	54
2018	081101	控制理论与控制工程	34	34	51	51
2011	081101	控制理论与控制工程	38	38	57	57

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