东北林业大学2025年考研大纲：015理学院 432统计学

考试内容范围

:

一、数据表示和度量

1.

要求考生了解数据的误差、表示方法。

2.

要求考生掌握数据的趋势、离散度、偏态和峰态的度量与计算。

二、随机变量及其分布

1.

要求考生掌握随机变量的概率分布律、概率分布密度函数与分布函数

之间关系，能用随机变

量的概率分布计算有关事件的概率。

2.

要求考生掌握随机变量期望、方差、协方差和相关系数的概念、性质及计算方法。

3.

要求考生掌握离散型和连续型多维随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布概念和相互关

系并会计算。

4.

要求考生理解多维随机变量独立性概念，掌握随机变量独立基本判别法。

三、统计量及其分布

1.

要求考生掌握总体与样本的关系、样本平

均数、样本方差性质等。

2.

要求考生掌握基于正态母体的常用统计量分布。

3.

要求考生理解依概率收敛、依分布收敛，掌握中心

极限定理。

四、估计与假设检验

1.

要求考生掌握点估计方法：矩估计和极大似然估计

2.

要求考生掌握估计的性质：无偏性、相合性和渐近正态性。

3.

要求考生掌握基于单个和两个正态母体的

参数区间估计。

4.

要求考生掌握基于正态母体的参数假设检验。

五、分类数据分析与方差分析

1.

要求考生掌握分类数据、卡方统计量、拟合优度检验、独立性检验及列关联表的相关测量。

2.

要求考生掌握单因子方差分析方法。

六、一元与多元线性回归

1.

要求考生理解并掌握一元线性模型参数估计方法和性质，掌握显

著性检验，残差分析，并利

用回归方程进行预测。

2.

要求考生理解并掌握多元线性模型参数估计方法和性质，掌握显著性检验，残差分析，并利

用回归方程进行预测。

3.

要求考生理解并掌握多重线性性及解决方法，掌握变量选择和逐步回归。

七、时间序列分析

1.

要求考生掌握时间序列的组成要素。

2.

要求考生掌握时间序列的预测方法。

参考书目：

《统计学》 ，贾俊平、何晓群、金勇进，北京：中国人民大

学出版社，第七版，

2018

年

考试总分：

150

分 考试时间：

3

小时 考试方式：笔试