中国农业科学院
2025 年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲
科目代码： 804 考试科目：遥感概论
一、考查目标
要求考生比较系统地理解遥感学科的基本概念和基本理论，掌握数字遥感图像处理和信 息提取的基本方法，熟悉遥感农业应用的主要领域及其发展现状，具备一定的计算操作技能、 综合运用所学知识分析问题和解决实际问题的能力。
二、考试形式和试卷结构
1. 试卷满分及考试时间
本试卷满分为 150 分，考试时间为 180 分钟。
2. 答题方式 闭卷、笔试。
3. 试卷内容结构
考试内容包括遥感物理基础、遥感图像几何处理和辐射处理、遥感信息提取与遥感农业 应用等四部分。题型包括名词解析、简答题和论述题等。
三、考试大纲
1. 遥感物理基础
内容主要包括：遥感及遥感图像空间、时间、辐射和光谱分辨率的基本概念、特征；大 气散射、大气窗口、太阳常数的概念；地物波谱反射特性、时间和空间效应及其影响因素； 主要遥感平台的概念及特点； 常用卫星传感器的波段设置及图像特性。要求考生掌握遥感的 基础物理知识和基本理论，弄清遥感图像成像的基本原理及其主要特点。
2. 遥感图像几何处理和辐射处理
内容主要包括：遥感图像的主要存储格式及特点；遥感图像的几何变形含义及其影响因 素；遥感图像精校正处理的概念及主要过程；遥感图像配准的概念、主要方法和主要技术流 程；遥感图像的辐射误差影响因素、大气校正的概念及其基本方法；直方图匹配和均衡化的 概念、 图像增强的概念及主要技术方法； 图像融合的基本概念及主要方法。要求考生掌握遥 感图像几何处理和辐射处理的基础知识和基本理论，具有较高的实践操作能力。
3. 遥感信息提取
内容主要包括： 图像变换（K-L 变换、K-T 变换、小波变换） 、 图像解译和图像分类的 概念；监督分类和非监督分类的概念、特点及主要技术流程；混合象元分解的概念；非光谱 信息在图像分类中的应用。要求考生掌握遥感信息提取的基础知识和基本理论，具有运用理 论知识解决实际问题的能力。
4. 遥感农业应用
内容主要包括： 植被指数和叶面积指数的概念；植被光谱特性； 不同空间分辨率遥感数 据农业应用前景；遥感技术农业应用的主要领域及其研究进展；遥感估产的基本原理和流程。 要求考生基本了解遥感农业应用的主要领域及其发展现状，具有独立思考和灵活应用掌握知
识独立解决有关问题的能力。
