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620《信息管理与信息分析》考试大纲
一、参考教材
（1）陈忆金,奉国和主编.数据资源管理[M].北京:机械工业出版社,2024 年 1 月。
（2）等.信息分析（数据、方法与应用的视角）[M]. 2022 年 08 月。
二、考试大纲
数据资源管理部分：
1、数字化转型（数字化转型定义、特征、目标、方法与路径、数据要素）；
2 、 数据与数据资源管理（数据、信息、知识与智慧，数据管理，数据资源管理）；
3、数据架构与设计（数据架构概述、数据分层结构、数据建模、数据感知）；
4、数据存储与管理（数据存储基本理论、数据湖）；
5、数据组织（数据组织基础、数据组织工具、数据湖中的数据组织)；
6、数据分析与服务(数据分析概论、数据分析可视化、数据服务）；
7、元数据管理（元数据管理概述、元数据类型与架构、元数据管理流程、元数 据管理策略）；
8、数据质量控制（数据质量控制概述，数据质量控制过程，数据质量评估与改 进）；
9、数据安全管理（数据安全管理概述，新时代的数据安全管理）。
信息分析部分：
第 1 章：信息与信息分析，主要内容包括：信息与信息分析的内涵、信息分析 的类型、信息分析的功能和作用、信息分析的产生及发展趋势等。
第 2 章：信息分析工作的规范流程，主要内容包括：课题选择、课题研究计划 确定、信息搜集整理鉴别与评价、信息分析主要步骤、信息分析报告撰写、信息 分析产品评价与利用等。
第 3 章：常用逻辑思维方法，主要内容包括：分析与综合、比较与推理、各方法
具体应用等。
第 4 章：调查方法，主要内容包括：社会调查法、专家调查法、文献调查法、 各方法具体应用等。
第 5 章：信息分析建模，主要内容包括：模型与模型方法、信息分析建模的一 般过程、具体案例应用与分析，等
第 6 章：相关与回归分析法，主要内容包括：相关分析、回归分析、回归模型违 反假设及其处理，等。
第 7 章：数据降维方法，主要内容包括：因子分析法、多元尺度法，等 第 9 章：聚类分析，主要内容包括：各种聚类分析法，等。
第 10 章：分类分析法，主要内容包括：决策树、随机森林、神经网络，等。
第 11 章：结构方程模型，主要内容包括：结构方程模型原理与建模步骤，结构 方程模型的应用，等。
第 12 章：层次分析法，主要内容包括：层次分析法基本原理与步骤，层次分析 法的应用，等。
第 13 章：模糊综合分析法，主要内容包括：模糊综合评价法基本原理与步骤， 模糊综合评价法应用，等。
第 14 章：信息资源管理学科近 2-3 年研究前沿与热点等内容。
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