考研大纲不仅能给你一个复习的方向，还能帮助你梳理整个知识大纲，方便学习。考研营小编为大家整理了“2025考研大纲：上海电力大学2025年考研自命题复试科目 F034数理统计考试大纲”的相关内容，请持续关注！
为了帮助广大考生复习备考，也应广大考生的要求，现提供我校自命题专业课的考试大纲供考生下载。考生在复习备考时，应全面复习，我校自命题专业课的考试大纲仅供参考。
上海电力大学
2025年硕士研究生入学复试《数理统计》课程考试大纲
参考书目：
一、复习总体要求
要求学生掌握数理统计中基本概念，正确理解数理统计中的基本理论，会应用基本数理统计方法，建立解决实际问题的数学模型，具备解决实际问题的能力，并对相关知识具有一定的分析运算能力和应用能力。
二、复习内容
1. 抽样分布及预备知识
考试内容：
正态总体样本均值和方差的分布；次序统计量的分布；卡方分布、T分布、F分布的定义及其性质；统计量的极限分布。
考试要求：
（1）了解数理统计中的基本统计量；
（2）掌握正态总体样本均值和方差的分布；
（3）掌握卡方分布、T分布、F分布的定义及其性质；
（4）掌握次序统计量的分布。
2．点估计
考试内容：
点估计；点估计的优良性准则；矩估计的定义、求解、性质；极大似然估计的定义、求解、性质。
考试要求：
（1）掌握参数点估计的常用方法、矩估计法、极大似然估计法；
（2）掌握矩估计的求解方法、矩估计的性质；
（3）掌握极大似然估计的求解方法、极大似然估计的性质。
3.区间估计
考试内容：
区间估计的基本定义；单个正态总体参数的置信区间；两个正态总体参数的置信区间。
考试要求：
（1）掌握参数区间估计的基本定义，置信度和精度的定义，置信限和置信域的定义；
（2）掌握单个正态总体参数置信区间的求解；
（3）掌握两个正态总体参数置信区间的求解。
4. 参数假设检验
考试内容：
假设检验的思想，两类错误；单个正态总体均值与方差的假设检验；两个正态总体均值差和方差比的假设检验；似然比检验的定义。
考试要求：
（1）熟悉检验问题的背景、提法；掌握功效函数，两类错误等基本概念；
（2）掌握检验水平和控制犯第一类错误概率的原则；
（3）掌握单个正态总体均值和方差的假设检验：两个正态总体均值差和方差比的假设检验；
（4）掌握似然比检验的定义。
5. 回归分析与方差分析
考试内容：
线性模型；一元线性回归；最小二乘法；残差，线性模型的参数估计和假设检验；单因素方差分析。
考试要求：
（1）正确理解回归分析的思想，了解回归分析的应用意义；
（2）熟练使用最小二乘法解决线性模型中参数估计问题；
（3）可以解决简单的一元线性回归参数的假设检验问题；
（4）掌握单因素方差分析。
6. Bayed方法和统计决策理论
考试内容：
Bayes方法；先验分布与后验分布的定义；Bayes统计推断；Bayes统计决策理论。
考试要求：
（1）理解Bayes方法的思想，掌握先验分布与后验分布的定义；
（2）掌握先验分布的确定，利用先验信息确定先验分布的方法；
（3）掌握Bayes统计推断的方法，点估计方法、区间估计方法、假设检验方法；
（4）掌握Bayes统计决策理论中的基本概念，后验风险最小原则，一般损失函数下的Bayes估计。
以上就是小编整理的“2025考研大纲：上海电力大学2025年考研自命题复试科目 F034数理统计考试大纲”的全部内容，更多关于上海电力大学研究生考试大纲的信息，尽在“考研大纲”栏目，希望对大家有所帮助！
