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昆明理工大学硕士研究生入学考试《生物医学工程核心课程综合 （包含数字图像处理和数字信号处理）》考试大纲
第一部分 考试形式和试卷结构
一、试卷满分及考试时间
试卷满分为 150 分，考试时间为 180 分钟。
二、答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
三、试卷内容结构
基本概念、基本知识、基本方法约占50%～60%； 综合应用、程序设计与算法分析约占40%～50%。
四、试卷题型结构
试卷题型结构为：
填空、选择、判断、简答题、画图题、计算题 、综合题等；
第二部分 考察的知识及范围
（一）数字图像处理
1、数字图像处理基础
数字图像的表示方法；图像的象素、像素的邻域和连通性；空间分辨率、灰
度分辨率；最近邻插值、双线性插值等图像插值方法。
2、彩色图像处理
三基色原理、相加混色、相减混色；RGB、HSI 等颜色模型；亮度、色调、
饱和度；真彩色、伪彩色和假彩色。
3、图像增强
图像反转、对数、幂次、分段线性、对比度拉伸等基本灰度变换；直方图均 衡化等灰度直方图处理；图像的相加、相减等图像间运算；均值、中值等空间平 滑滤波；Robert、Prewitt、Sobel、拉普拉斯、LOG 等锐化滤波；二维傅里叶变 换的定义和傅里叶频谱的特性；理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、理想高
通滤波器、巴特沃斯高通滤波器；频域滤波器与空域模板的转换。
4、图像分割
点的检测、线的检测、边缘检测；边界跟踪技术、图搜索技术、边界分段拟 合；Hough 变换；阈值分割法，包括基本原理、极小值点阈值、最优阈值分割、 大津阈值分割、基于变换直方图选取阈值；区域生长、区域分裂与合并等基于区
域的分割方法；二值形态学的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算以及基本形态学操作。
5、图像的特征
图像的均值、方差、标准差、熵等统计特征；矩形度、圆形性等图像的形状
特征；图像纹理特征、图像的灰度共生矩阵。
6、图像压缩编码
数据冗余、保真度标准等图像压缩基本概念；霍夫曼编码、算数编码等无损 编码方法；有损压缩的基本过程。
（二）数字信号处理
1、 离散时间信号时域分析
数字信号与系统定义；*离散时间信号的表示方法；连续时间信号的抽样； 典型离散时间序列；*序列的周期性与数字频率、*序列运算；*系统的线性、时 不变性；系统因果性和稳定性；*系统的单位抽样响应；常系数线性差分方程定
义与解法；*常系数线性差分方程与系统的单位抽样响应；采样系统组成、采样 过程、*采样定理。
2、 Z 变换
Z 变换与Z 反变换定义及其求解方法；*序列形式与Z 变换收敛域；*Z 变换 的线性、移位、乘指性质；时域卷积和复卷积定理、 Parseval 定理；系统因果 性判据；*常系数差分方程的变换域解法。
3、 离散傅立叶变换
傅立叶变换的形式；连续和离散时间序列信号傅里叶频谱特点；傅立叶变换 规律；*离散傅立叶变换定义、性质与实现；*离散傅立叶变换与Z 变换关系、基 本性质；*计算模拟信号的傅立叶变换对；序列的抽取与插值。
4、快速傅立叶变换
减少 DFT 计算量的途径；*DIT-2 算法与效率；*按时间抽取的快速傅里叶变 换算法。
5、 数字滤波器的基本结构
数字滤波器结构的表示方法；系统的图形表示；*差分方程与信号流图；* 直接结构；IIR 滤波器的级联与并联结构； *FIR 滤波器的直接型结构；FIR 滤 波器的线性相位结构。
6、IIR 数字滤波器的设计方法
常用模拟低通滤波器性能指标；巴特沃斯滤波器特点、归一化巴特沃斯低通 滤波器和设计方法；契比晓夫滤波器特点；归一化巴特沃斯低通滤波器和查表法 设计；冲激响应不变法原理；双线性变换法；巴特沃斯低通滤波器；变换域法滤 波器设计原理；
7、FIR 数字滤波器的设计方法
线性相位 FIR 滤波器的特点；*FIR 滤波器的窗函数法设计原理与方法；
说明:带“* ”号的章节为重点考查内容,其余为一般考查内容。
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