考研大纲包含了硕士研究生考试相应科目的考试形式、要求、范围、试卷结构等指导性考研用书。今天,为了方便2022考研的学子们,小编为大家整理了“2024考研大纲:哈尔滨工程大学2024年考研自命题科目 825社会研究方法 考试大纲”的相关内容,请持续关注!
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2024年考试内容范围说明
考试内容范围: 社会研究方法 1. 了解实证主义、释义学、批判主义和关系主义的方法论。 2. 要求考生了解 量化研究和质性研究 的基本逻辑 、 操作化,抽样 方法及其 原理。 3 . 要求考生了解 问卷法、 文献法 、 实验法 、 实地研究 方法及其 差异,了解访谈法、观察法、个案研究等方法的基本程序及其差异,掌握量化研究和质性研究的研究设计、研究过程、信度和效度。 4 .
要求考生掌握质性资料分析的基本技术,包括三级编码、本土概念、类属分析、情境分析、形式理论、实质理论、扎根理论、理论效度、三角互证检验等。 社会统计学 要求考生掌握社会统计学的基本原理和统计分析技术。具体包括: 1 .先验概率、后验概率 、 条件概率的原理及 简单 计算;离散型随机变量概率分布的原理和 简单 计算, 重点关注 二点分布、二项分布 的简单计算和解读 ;正态分布 、 标准正态分布 原理,以及标准分的计算和解读 ;大数定理与中心极限定理的原理。 2. 参数估计 、 假设检验 原理 部分要求学生掌握以下内容:①掌握参数点估计和区间估计的原理和计算;②掌 握假设检验的基本原理与步骤,能够 计算 单总体均值 的 假设检验;③理解样本与总体的关系,理解 总体分布、 样本分布 、 抽样分布的区别 和联系 ;理解标准误差(即标准误)与标准差的区别。 3.
要求 掌握类别 变量- 类别 变量关系强度的 计算原理 , 重点关注削减误差比例(PRE)这类系数的简单计算和解读。 4. 在线性回归部分,要求 掌握 以下内容:①准确理解 线性回归方程的适用条件(即,高斯-马尔 科 夫假定); ② 能够 理解、读懂基于Stata统计软件汇报的多元回归结果,包括方差分析、F检验、回归系数两部分;③能够准确解读多元线性回归方程中回归系数(包括类别变量、尺度变量作为自变量)的现实涵义;④能够解读调节效应、中介效应(自变量、中介变量、因变量都是尺度变量)模型的回归结果,能够基于三步法计算中介效应大小。 5. 考试 不 需要带计算器。 |
考试总分:150分 考试时间:3小时 考试方式:笔试 考试题型: 名词( 2 0分) 简答(30分) 论述(40分) 数据计算和 资料 分析( 6 0分) |
参考书目(材料) 风笑天,《社会学研究方法》(第四版),2013,中国人民大学出版社 卢淑华,《社会统计学》(第四版),2009,北京大学出版社 谢宇,《回归分析》(修订版),2 013 ,社科文献出版社 陈向明,《质的研究方法与社会科学研究》,2017,教育科学出版社。 |
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