复试大纲包含了硕士研究生考试相应科目的考试形式、要求、范围、试卷结构等指导性考研用书。今天，为了方便2022考研的学子们，小编为大家整理了“2024考研大纲：东北林业大学2024年考研自命题科目 015-理学院 432-统计学 考试大纲”的相关内容，祝考研成功！
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东北林业大学
202 4 年硕士研究生 招生 考试自命题科目考试大纲
初试 科目代码 ：（ 432 ） 初试 科目名称 :统计学
考试内容范围 :
一、数据表示和度量
1.要求考生 了解 数据的误差、表示方法。
2.要求考生掌握数据的趋势、离散度、偏态和峰态的度量与计算。
二、随机变量及其分布
1.要求考生 掌握随机变量的概率分布律 、 概率分布密度函数与分布函数之间关系 ， 能用随机变
量的概率分布计算有关事件的概率 。
2.要求考生 掌握随机变量 期望、方差、协方差和相关系数 的概念 、 性质及计算方法。
3.要求考生 掌握离散型和连续型多维随机变量的联合分布 、边缘分布和条件分布概念和相互关
系 并会计算。
4.要求考生 理解多维随机变量独立性概念，掌握随机变量独立基本判别法 。
三、统计量及其分布
1.要求考生 掌握总体与样本的关系、样本平均数、样本方差 性质 等 。
2.要求考生 熟练掌握 基于正态母体的常用 统计量 分布。
3.要求考生 掌握 样本均值的分布与中心极限定理。
四、估计与 假设检验
1.要求考生 掌握基于单个 和两个 正态母体的 点估计和 参数区间估计 。
2.要求考生 掌 握基于正态母体的参数假设检验 。
五、分类数据分析与方差分析
1.要求考生掌握分类数据、卡方统计量、拟合优度检验、独立性检验及列关联表的相关测量 。
2.要求考生掌握单因子方差分析方法。
六、一元与多元线性回归
1.要求考生理解并掌握一元线性模型参数估计方法和性质 ， 掌握显著性检验 ， 残差分析 ， 并利
用回归方程进行预测。
2.要求考生理解并掌握多元线性模型参数估计方法和性质 ， 掌握显著性检验 ， 残差分析 ， 并利
用回归方程进行预测。
3.要求考生理解并掌握多重线性性及解决方法，掌握变量选择和逐步回归。
七、时间序列分析
1.要求考 生掌握时间序列的组成要素。
2.要求考生掌握时间序列的预测方法。
参考书目：
《统计学》 ，贾俊平、何晓群、金勇进，中国人民大学出版社，第七版， 2018 年
考试总分： 150 分 考试时间： 3小时 考试方式：笔试
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