400-780-1011 全国统一24小时咨询服务热线

首页 > 院校资讯 > 考研大纲 >

2023考研大纲:北京林业大学432《统计学》2023年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲

网络 378 2022-11-23 12:53:02

各位研友想知道2023北京林业大学考研各专业怎么复习?大纲是什么?请关注各院校2023硕士研究生考研大纲。今天,考研营小编整理了“2023考研大纲:北京林业大学432《统计学》2023年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲”的相关内容,谢谢您的关注。

432《统计学》考试大纲

I 考查目标

根据国家教育部全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试大纲的规定,结合我校应用统计硕士专业学位培养的实际要求,制定北京林业大学硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试大纲。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。具体来说,要求考生:

1. 掌握数据收集和处理的基本分方法。

2. 掌握数据分析的基本原理和方法。

3. 掌握基本的概率论知识。

4. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式和试卷结构

一、 试卷满分及考试时间

试卷满分为150分,考试时间180分钟。

二、 答题方式

答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、 试卷内容与题型结构

统计学                 120分,有以下三种题型:

单项选择题          5题,每小题2分,共10分

简答题              3题,每小题10分,共30分

计算与分析题        4题,每小题20分,共80分

概率论                 30分,有以下三种题型:

单项选择题          5题,每小题2分,共10分

简答题              1题,每小题10分,共10分

计算与分析题        1题,每小题10分,共10分

III 考查内容

一、 统计学

1. 调查的组织和实施。

2. 概率抽样与非概率抽样方法。

3. 抽样分布。

4. 统计数据质量的控制。

5. 数据的预处理。

6. 统计分组。

7. 用图表展示定性数据。

8. 用图表展示定量数据。

9. 用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。

10. 用统计量描述数据的差异:极差、平均差、总体方差与标准差、样本方差与标准差、离散系数。

11. 参数估计的基本原理。

12. 一个总体和两个总体参数的区间估计。

13. 样本量的确定。

14. 假设检验的基本原理。

15. 一个总体和两个总体参数的检验。

16. 方差分析的基本原理。

17. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。

18. 变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。

19. 一元线性回归的估计、检验和预测。

20. 用残差检验模型的假定。

21. 多元线性回归模型。

22. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验及预测。

23. 时间序列的组成要素及测度方法。

24. 时间序列的预测方法。

25. 统计指数的编制方法。

26. 指数体系与因素分析方法。

二、 概率论

1. 事件及关系和运算;

2. 事件的概率;

3. 条件概率和全概公式;

4. 随机变量的定义;

5. 离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;

6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;

7. 随机变量的期望与方差;

8. 随机变量函数的期望与方差。

以上就是小编整理的“2023考研大纲:北京林业大学432《统计学》2023年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲”的全部内容,更多关于北京林业大学研究生考试大纲,统计学考试大纲的信息,尽在“考研大纲”栏目,定会对大家有所帮助!

免责声明:本站所提供的内容均来源于网友提供或网络搜集,由本站编辑整理,仅供个人研究、交流学习使用,不涉及商业盈利目的。如涉及版权问题,请联系本站管理员予以更改或删除。

非特殊说明,本文版权原作者,转载请注明出处

本文地址:https://www.kaoyanying.com/dagang/141771.html
关于我们
  • 关于我们
  • 产品&服务
    找院校 找专业 去提问 复试信息
    帮助中心
    • 考研营小程序

      考研营小程序

    • 考研营手机站

      考研营手机站

    • 微信公众号

      微信公众号

    • 研课网

      研课网

    商务合作 咨询电话:400-780-1011 在线客服 友情链接:2375219877