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2023考研大纲:桂林电子科技大学2023年考研科目 823数据结构 考试大纲

网络 657 2022-09-26 09:32:01

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2023考研大纲:桂林电子科技大学2023年考研科目 823数据结构 考试大纲第4页

以下为《823数据结构》文档文字版,内容仅供参考,详情请下载文末附件查看:

附件 5  
20 23 年全国硕士研究生 招生 考试自命题科目考试 大纲   
科目代码:  823    考试科目:   数据结构     
本考试大纲由  桂林电子科技大学计算机与信息安全学院  (单位)于   
202 2 年   09  月  02 日通过。   
一、考试性质   
本课程是 计算机类专业、网络空间安全 专业的 专业基础 必修课 , 
其涵盖知识 和 能力培养 是 上述 专业研究生开展创新研究必须具备的 
基础。   

二、考查目标   
本课程主要考核常见数据结构( 线性表、树、图 等 )表示方法、 
操作及应用;常用 查找 技术 与排序算法等 。主要考查目标有:   
1.   数据结构和 算 法 设计基 础知识,计算机内部数据对象 表示和特 
性,线性表、树、图等常见数据逻辑结构、存储结构表示及其
差异,针对具体问题的模型分析与求解。   
2.   常见数据结构上的基本操作和算法;排序、查找等算法原理及
实现;算法的时间复杂度和空间复杂度分析方法。   
3.   综合运用课程知识开展数据结构、算法的设计 、 分析 和应用 。   

三、适用范围   
本考试大纲适用于我校计算机与信息安全学院的 08 1200  计算 
机科学与技术、 08 39 00 网络空间安全、 0854 04 计算机技术、 0854 05

软件工程 、 0854 11 大数据技术与工程 、 0854 12 网络与 信息安 全 专 
业的硕 士研究生 招生考试。   

四、 考 试 形式和试卷结构   
1.   试 卷 满分及考试时间   
 试卷满分: 150 分;考试时间: 180 分钟。   
2.   试卷内容结构   
1)  数据结构、算法 相关 基础知识:约 20 分;   
2)  数据结构、算法 相关 分析 与 应用 :约 80 分;   
3)  数据结构、算法的代码分析、设计和实现:约 50 分。   
3.   试卷题型结构及分值比例 ( 注:题型和分值是参考值)   
题型   单项选择题   计算 或 分析 题   
程序阅读和填 
空题   
算法设计题   
分值   30  70  30  20   
备注: 命题可根据考核需要,对试卷内容结构、题型结构及分值比例 
做 适当调整。   

五、考查 内容   
1.   数 据 结构与算法 绪论   
1)  数据结构的基本概念 ,包括数据的 逻辑特点、存储表示;   
2)  数 据 抽象方 法,数 据 结构的抽象 数 据 类型 ADT 表示;   
3)  算法描述方法、算法精化过程和算法 时间、空间复杂度 分析 方法 。  
2.   线性表   
1)  线性表的逻辑结构和抽象数据类型定义;

2)  线性表的顺序存储 和链式存储,线性表 创建、插入、删除和查找 
等基本操作的实现以及 算法 时间复杂度分析;   
3)  能分析不同 存储结构的优缺点 和适用场合,能分析 不同的存储方 
式对算法 性能 的影响;   
4)  单循环链表、双链表和循环双链表的实现以及应用;   
5)  线性表的应用实例 分析: 一元多项式运算 ; Josephus 问题 ;   
6)  字符串的逻辑结构、存储结构和模式匹配。   
3.   栈和队列   
1)  栈和队列的逻辑特点、抽象数据类型 ;   
2)  栈和队列的顺序表示和 链接表示,以及基于不同存储结构的基本 
操作的实 现   
3)  递归函数的执行过程以及使用栈进行递归函数与非递归函数的转
换;   
4)  栈的应用: 数制转换; 迷宫问题;   
5)  队列的应用:农夫过河问题 ;银行业务模拟;密码加密解密问题;   
6)  深度优先和广度优先搜索策略的原理、不同之处以及应用场合。   
4.   树与二叉树   
1)  树与 二叉树抽象数据类型、不同存储实现与约束分析;   
2)  树与二叉树 周游算法 及 复杂度分析;   
3)  最优前缀编码问题 及算法分析 ;   
4)  线索二叉树;   
5)  二叉 排 序树表示、操作实现以及时间、空间复杂度分析;   
6)  平衡 二叉排序树表示、操作实现以及时间、空 间复杂度分析;   
5.   图

1)  图的抽象数据类型、不同存储结构与适用性分析;   
2)  图的深度优先周游和广度优先周游两类策略和实现方法,能基于
图的具体存储结构分析周游的处理过程,并分析两类周游算法的
复杂度;   
3)  面向应用的核心算法实现与分析,包括 Prim 和 Kruskal 最小生成 
树算法、 Dijkstra 和 Floyd 最短路径算法 ;   
4)  面向特定应用的图形态,包括 AOV 网和 AOE 网。   
6.   集合与字典   
1)  集合与 字典的顺序表示、操作实现以及时 间、空间复杂度分析;   
2)  字典的散列表示、操作实现以及时间、空间复杂度分析。   
7.   排序   
1)  插入类排序:直接插入、二分插入 和希尔 插入 排序;   
2)  选择类排序:直接选择和堆排序;   
3)  交换类排序:冒泡排序和快速排序;   
4)  分配类排序:基数排序;   
5)  归并类排序:两路归并排序;   
6)  各种排序算法时间复杂度、空间复杂度、算法稳定性等方面的综
合比较 , 根据应用场合选择合适的排序算法。   

六、参考书目   
张乃孝,陈光,孙猛 . 算法与数据结构( C 语言描述)(第 3 版), 
高等教育出版社 , 2012 年 。

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附件: 桂林电子科技大学2023年考研科目 823数据结构 考试大纲.pdf

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