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上海电力大学202 3 年硕士研究生入学复试《数据库原理及应用》课程考试大纲 | |
课程名称 | 数据库原理及应用 |
参考书目 | [1]雷景生、叶文珺等 ,数据库原理及应用(第二版),清华大学出版社,2015 [2]王珊等,数据库系统概论(第五版), 高等教育出版社 |
复习的总体要求 系统地掌握数据库系统的 基本概念、 基本原理和基本技术 , 在掌握数据库系统基本概念的基础上,能熟练使用SQL语言在某一个数据库管理系统 (如SQL Server、MySQL) 上进行数据库操作;掌握数据库设计方法和步骤,具有设计数据库 模式 以及开发数据库应用系统的基本能力 。 复习内容 绪论 考核要求: 了解 数据管理发展的历史、数据库系统的体系结构和数据库系统的功能,理解 数据库系统三级模式和两层映像的体系结构 , 数据库系统的逻辑独立性和物理独立性 ,数据库、数据库管理系统、数据库系统、数据模型的概念。 考核知识点: 1)数据管理技术的发展 ;2)数据库系统的三级模式结构; 3)数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念; 4)数据库管理系统的基本功能 关系数据库基本理论 考核要求: 掌握关系数据结构 、 定义 及性质 ;关系的三类完整性约束的概念 ; 关系代数 及 关系代数中的各种运算 ,了解关系演算及运算。 考核知识点: 1) 关系模型 ( 包括关系数据结构、关系操作集合、以及关系完整性约束三个组成部分 );2) 关系代数 及关系运算 (包括并、交、差、选择、投影、连接、除、及广义笛卡尔积等) 结构化查询语言SQL 考核要求: 了解 SQL语言的发展历史及特点、视图的功能; 在使用具体的SQL 语句 时,能有意识地和关系代数进行比较, 理解 他们 之间的联系及 各自的特点 ; 熟练正确 地掌握并 使用SQL完成对数据库的 定义、 查询、插入、删除、更新 、视图 操作。 考核知识点: 关系数据库语言SQL ,包括:1)数据定义(包括约束的定义);2)数据查询(单表查询、多表查询);3)数据操纵(插入、修改、删除); 4)视图的定义及使用 5)关系数据库的完整性定义及实现 4.数据库编程 考核要求:理解并掌握 存储过程的概念及实现(SQL SERVER、MySQL、Oracle下实现均可)。 考核知识点: 存储过程的实现。 5.关系数据库设计理论 考核要求: 理 解什么是一个"不好"的数据库模式 , 什么是模式的插入异常和删除异常 , 规范化理论的重要意义 ; 牢固掌握数据依赖的基本概念 、 范式的概念 、 从1NF到4NF的定义 、 规范化的含义和作用。需要举一反三的:四个范式的理解与应用,各个级别范式中存在的问题(插入异常、删除异常、数据冗余)和解决方法 。 考核知识点: 1) 关系数据库逻辑设计可能出现的问题 ;2) 数据依赖的基本概念(包括 : 函数依赖、平凡函数依赖、非平凡的函数依赖、部分函数依赖、完全函数依赖、传递函数依赖的概念;码、候选码、外码的概念和定义;多值依赖的概念) ;3) 范式的概念、1NF、2NF、3NF、BCNF、4NF的概念和判定方法 6. 数据库设计 考核要求: 理解 数据库设计的步骤及各步骤 的设计目标、具体设计内容、设计描述、设计方法 ; 掌握 数据库概念结构的设计和逻辑结构的设计,这是数据库设计过程中最重要的两个环节。牢固掌握用E-R图来表示概念模型的方法,掌握E-R图的设计,E-R图向关系模型的转换。 考核知识点: 1) 数据库设计的 概念及 特点 ;2) 数据库设计的基本步骤,数据库设计各个阶段的设计目标、具体设计内容、设计描述、设计方法 。 7.数据库安全 考 核要求: 理解数据库安全性的概念、安全性实现的基本途径和方法以及 视图机制在数据库安全保护中的作用 。 考核知识点: 1)数据库安全性的概念
2) 存取控制技术、视图技术和审计技术 8.数据库保护 考核要求: 理解并发控制子系统和数据恢复子系统对DBMS的重要性,理解不同故障的类型及恢复方法; 牢固掌握事务的基本概念和事务的ACID性质 ,掌握用SQL语句实现事务定义、提交或回滚; 掌握并发操作产生的数据不一致性(丢失修改、不可重复读、读“脏数据”)的确切含义 ; 封锁协议与数据一致性的关系;并发调度的可串行性概念 ; 掌握日志文件 在数据库恢复中的重要作用; 系统故障、介质故障的恢复 技术及 方法 ;能 正确制定系统的恢复策略,保证数据库系统在遇到故障时能及时恢复正常运行,提高抗故障抗灾难的能力。 考核知识点: 1)事务的概念及定义2) 数据库并发控制 的 基本概念和实现技术 , 包括封锁技术、封锁协议、活锁和死锁的概念、并发调度的可串行性、冲突可串行化调度、两段锁协议、封锁的粒度、意向锁。 3)数据库恢复技术,包括存储器的结构、数据恢复的原则和实现方法、故障类型的类型及实现方法。 9.大数据及非关系数据库初步 考核要求:了解 大数据的基本概念、特征及应用, 掌握 非关系数据库(NOSQL)数据库管理系统的概念、特征及4种常见NOSQL数据库的类型。 考核知识点: 1)大数据的概念 2)大数据的4V特征 3)举例说明大数据的应用 4)NOSQL数据库管理系统的概念、典型特征及关系数据库的区别 5)NOSQL数据库管理系统的4种类型及典型系统。 |
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