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数量经济学复试大纲
*需携带计算器
A：计量经济学部分（占70%）
一 概率统计基础知识
(1)概率统计
（一）估计
（二）假设检验
（三）置信区间
(2)统计理论
（一）总体，随机变量，分布
（二）分布的矩（均值，方差，标准差，协方差，相关系数）
（三）条件分布，条件均值
（四）从总体中随机抽取的样本形成的分布Y1, …, Yn
二 一元线性回归
(1)总体线性回归模型
(2)普通最小二乘(OLS)估计量及样本回归线
(3)样本回归的拟合优度
(4)最小二乘假设
(5)<Object: word/embeddings/oleObject1.bin>的样本分布
(6)<Object: word/embeddings/oleObject2.bin>抽样分布的均值和方差
(7)在大样本下，<Object: word/embeddings/oleObject3.bin>的近似分布
(8)<Object: word/embeddings/oleObject4.bin>的影响因素
三 一元线性回归的假设检验和置信区间
(1)<Object: word/embeddings/oleObject5.bin>的标准误
(2)关于<Object: word/embeddings/oleObject6.bin>的假设检验
(3)<Object: word/embeddings/oleObject7.bin>的置信区间
(4)X为二值变量时的回归
(5)异方差和同方差
(6)OLS的有效性与学生t分布
四 多元线性回归
(1)遗漏变量偏差
(2)果关系与回归分析
(3)多元回归与OLS
（一）总体多元回归模型
（二）多元回归中系数的解释
（三）多元回归中的OLS估计量
(4)拟合优度
(5)第一节 多元线性回归模型的基本假设
(6)OLS估计量的均值
(7)OLS估计量的方差
(8)完全多重共线性与不完全多重共线性
(9)虚拟变量陷阱
五 多元回归中的假设检验和置信区间
(1)单系数假设检验和置信区间
(2)联合假设检验
(3)涉及多个系数的其他类型假设检验
(4)目标变量，控制变量，如何确定回归模型中的变量
六 非线性回归函数
(1)非线性回归函数概述
(2)一元非线性函数
（一）多项式回归
（二）对数变换
（三）其他非线性函数
（四）非线性最小二乘
(3)二元非线性函数：交互作用
（一）两个二值变量的交互
（二）二值变量与连续变量的交互
（三）两个连续变量的交互作用
七 基于多元回归的评估研究
(1)内部和外部有效性
(2)内部有效性的威胁
（一）遗漏变量偏差
（二）回归函数形式的误设
（三）变量有测量误差
（四）缺失数据和样本选择
（五）双向因果关系偏差
八 面板数据回归
(1)面板数据的概念及其优势
(2)第二节 具有两个时期的面板数据
(3)个体固定效应回归
（一）“n-1个二值变量”模型
（二）“固定效应”模型
(4)时间固定效应回归
（一）“T-1 二值变量”形式
（二）“时间效应”形式
(5)固定效应回归的标准误
九 二值因变量回归
(1)线性概率模型
(2)Probit 和 Logit 回归
(3)Probit 和 Logit模型的估计和推断
十 工具变量回归I
(1)工具变量（IV）回归：概念， 两阶段最小二乘（TSLS）
(2)一般的IV回归模型
(3)IV的有效性
(4)弱（Weak）工具变量和强（Strong）工具变量
(5)工具变量的外生性
B：数理经济学部分（占30%）
一、一元函数微分学的经济应用
（1）函数单调性、曲线凹凸性和函数极值的经济应用
（2）导数与微分的经济应用
二、一元函数积分学的经济应用
三、二元函数极值和条件极值的经济应用
四、一个方程的隐函数定理的经济应用
五、微分方程的简单经济应用
六、矩阵理论和线性方程组理论的简单经济应用
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