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20 23年硕士研究生入学考试大纲
考试科目名称： 应用统计学 考试科目代码： [848 ]
一、 考试要求
要求考生掌握数据收集 、处理及分析过程中基本的统计理论及方法 ，具有综合运用统计
方法科学地分析、解释一般经管领域数据的基本能力。
二、 考试内容
1． 掌握统计学的基本概念 ， 包括 ： 描述统计与推断统计 ， 总体 、 个体及样本 ， 数据的分类
等。
2． 理解数据搜集工作的相关内容 ，能够根据不同的研究目的与任务选择合理的统计调查组
织形式与抽样方法 ， 包括 ： 实验方法与调查方法的差异 ， 统计调查的组织形式 ， 各种概
率与非概率抽样方法及其优缺点，抽样误差与非抽样误差等。
3． 掌握数据的图表描述方法，并能够合理运用图形展示定性、定量数据，解读数据信息 。
4． 掌握描述数据分布特征的统计量 ，并能够合理运用其展示数据 ，解读数据信息 ，包括平
均数、中位数、分位数、四分位数、众数、极差、标准差、样本方差、偏态等。
5． 掌握概率的基本知识 ， 并能够运用其进行计算 ， 包括 ： 基本的概率分布 、 离散型随机变
量期望与方差的计算等，理解中心极限定理与常用的抽样分布。
6． 掌握评价点估计的三个标准。
7． 理解区间估计的统计思想，掌握一个总体和两个总体参数的区间估计及样本量的确定 ，
并能够运用其解读实际数据的分析结果。
8． 理解假设检验的基本原理 ，掌握一个总体和两个总体参数检验的基本内容 ，并能够运用
其解读实际数据的分析结果，包括：两类错误、小概率原理、 p-值、检验的假设问题、
检验统计量、拒绝域与 p-值的计算等。
9． 掌握 2 检验和方差分析的相关内容，包括：基本假设、原理、基本的计算、结果的解
释等。
10 ． 掌握线性回归分析的相关内容 ，并能够进行基本的计算与回归结果的解读 ，包括 ：基本
假设、参数的点估计与区间估计、回归方程、显著性检验、拟合优度、预测等。
11 ． 掌握时间序列的基本内容 ， 包括 ： 时间序列的描述性指标 、 时间序列的因素构成 、 平稳
时间序列的预测等。
12 ． 掌握综合指数及平均数指数的编制原理，能够利用指数体系进行多因素分析。
13 ． 能够解读通过 Excel 数据分析计算显示的结果。
三、参考书目
《统计学》 (第七版 )，贾俊平，何晓群，金勇进著，中国人民大学出版社， 2018 年 .
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