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重庆邮电大学

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重庆邮电大学统计学院考研专业
专业名称:统计学[071400]
招生人数 9
研究方向 01(全日制)数据科学02(全日制)数理统计
考试科目 01①101思想政治理论 02②201英语一 03③303数学三 04④817数理统计综合
备注

是否可跨专业报考:是

是否要求学位:是

是否要求工作经验:是

其他要求:无

我校全日制硕士专业一般学习年限为2年,其中精算学、法律(非法学)和汉语国际教育学制为3年;以非全日制方式攻读的,参考各专业招生章程。

一、培养目标
1.培养具有创新意识,严谨求实,德智体全面发展的高层次专门人才。
2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识,能熟练地运用统计学软件开展研究工作。
3.能理论联系实际,具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
4.可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有:1.经济统计, 2.金融风险量化管理,3.管理与社会统计。

专业名称:统计学[020208]
招生人数 9
研究方向 01(全日制)经济统计02(全日制)金融统计03(全日制)贸易统计04(全日制)数量金融
考试科目 01①101思想政治理论 02②201英语一 03③303数学三 04④816统计学综合
备注

是否可跨专业报考:是

是否要求学位:是

是否要求工作经验:是

其他要求:无

我校全日制硕士专业一般学习年限为2年,其中精算学、法律(非法学)和汉语国际教育学制为3年;以非全日制方式攻读的,参考各专业招生章程。

  简单地说,进行统计学研究的目的就是寻求各种现象变动的规律性,预测未来。统计学主要分为一般统计和经济统计两类专业方向。一般统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究;经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息,以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。统计学可以帮助生产者认识市场、认识自身,以求得生存和发展,也能帮助各级管理部门依据现行经济规律进行宏观决策、调控、监测,以实现社会经济良性运行。另外,你还可以运用统计学方法,进行医药卫生统计、生物统计、工业统计等等,总之,统计学已越来越深入地渗透到我们生活的各个方面,成为各行各业分析和解决问题的重要工具和手段。

专业名称:应用统计[025200]
招生人数 30
研究方向 01(全日制)金融统计与风险管理02(全日制)大数据与商务统计
考试科目 01①101思想政治理论 02②201英语一 03③396经济类联考综合能力 04④432统计学
备注

是否可跨专业报考:是

是否要求学位:是

是否要求工作经验:是

其他要求:无

我校全日制硕士专业一般学习年限为2年,其中精算学、法律(非法学)和汉语国际教育学制为3年;以非全日制方式攻读的,参考各专业招生章程。

   一、学科(或专业领域)专业简介
   应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩写为M.A.S,授予应用统计专业硕士学位。
本专业突出统计业务能力、计算机技能、沟通和协调以及组织管理能力等职业素养的训练,注重统计分析和创造性解决实际问题等职业岗位能力的培养。根据培养方案要求,以提升应用统计硕士专业职业能力为导向,发挥学校工、理、管、农、医、经等九大学科门类综合交叉优势,与合作单位共同构建“理论教学+案例教学+实验教学+实习实践”四维一体的培养模式,注重在校学习与到行业、企事业、政府等部门实训实践的有机结合,突出工程统计、金融统计、生物与医学统计、不确定统计与数据挖掘四方面的特色。
   二、培养目标
   培养具有良好政治思想素质和职业道德修养,掌握统计学基础知识,具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力。能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理工作的高层次、应用型专门人才。        
就业去向主要有:(1)国家、省市公务员,大型企业;(2)调查咨询公司:为企事业等单位做咨询、调研等有关经济分析工作,进行项目评估与分析;(3)金融、保险行业;(4)科研机构、高校;(5)继续深造攻读博士研究生。
   三、主要研究方向
   1.工程统计:含工商管理统计、质量管理统计方法、人力资源管理、市场调查与预测等;
   2.金融统计:含金融经济学、投资学组合的统计分析与决策、金融计量经济学等;
   3.生物与医学统计:含生物医学统计、临床数据分析、医院信息管理等;
   4.不确定统计学习理论与不确定统计方法:含数据挖掘、统计建模、实验设计、不确定统计预测与决策等。

重庆邮电大学统计学院考研分数线
招生年份 专业代码 专业名称 政治/科目一 外语/科目二 科目三 科目四 总分
2019 071400 统计学 41 41 62 62
2019 020208 统计学 49 49 74 74
2019 025200 应用统计 49 49 74 74
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