400-780-1011 全国统一24小时咨询服务热线

首页 > 考研备考 > 数学备考 >

考研数学二都考哪些?哪些不考?数学考研方向?

网络 296 2024-08-27 18:00:01

本文目录

考研数学二都考哪些?哪些不考?

考研数学二考试内容概述

考研数学二的考试科目主要包括高等数学(占78%)和线性代数(占22%),而概率部分的内容则不在考核范围内。

高等数学的考核内容

在高等数学部分,涉及到的教材内容有以下具体要求:

上册内容中,标注为带星号的章节将不进行考核,包括第二章第八节、第三章第十节、第六节、第七章,其他章节均为考核范围。

在下册中,同样标注为带星号的章节将不被考核,包括第八章第六、七节,第九章第三、四、五节,还有第十章及第十一章。此外,第十二章中的第五、六、十一、十二、和第十三节也不在考核范围内。

考研的优势

考研的好处有很多,包括提升个人的工作收入、深化学术研究、转变不喜欢的专业、增加评职称的机会、结识更多优秀人才以及获得更多的缓冲时间。随着大学生数量的不断增加,就业压力也随之加大。相较于本科毕业生,研究生在许多领域都具有明显的竞争优势。

数学考研方向?

数学专业考研方向一:基础数学(应用数学)

在硕士学位获得后,学生可以选择报考经济、金融、会计等热门领域的博士研究生。此外,他们还可以在企业、事业单位以及经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析及相关开发工作,或者在科研和教育机构担任研究及教学的高级专业人才。

数学专业考研方向二:概率论与数理统计(概率与统计精算)

完成硕士学位后,学生可选择报考基础数学以及相关交叉领域的博士研究生,如计算机科学、概率统计和金融学等高新技术学科。与此同时,也可以选择出国深造,申请如哈佛大学、麻省理工大学等知名学府的研究生项目。此外,他们还可以到企业从事数学应用开发的相关工作。

数学专业考研方向三:数学工程的科学与工程计算系

选择这一方向的学生在考取博士学位或出国留学时通常具备较大竞争优势。此外,他们还可以进入程序开发领域,尽管这类工作的薪资较高,但工作强度往往也更为繁重。另外,毕业生也可选择在高校从事教学工作,不仅能进一步开展研究,还能为专业人才的培养贡献力量。

请问考研成绩里的单科一跟单科二到底指的是什么科目的分数?

考研成绩中的单科一与单科二的定义

考研成绩中的单科一和单科二所指的科目,主要取决于你报考的专业。一般来说,考研科目分为两种类型:一种是满分为100分的科目,另一种是满分为150分的科目。

例如,政治和英语这两门科目通常是满分100分。而数学及专业课则通常为满分150分。

需要注意的是,考生在考研中必须确保每一科目分数以及总分都能够达到规定的分数线,才能获得参加复试的资格。

考研数学汤家凤和张宇谁讲的更好?

考研数学讲解:汤家凤与张宇的比较

在考研数学的讲解领域,汤家凤和张宇两位老师无疑是颇具影响力的人物。通过我一年的学习经验,我对他们的教学有了一些深刻的认识。

这两位老师各有其独特之处。汤家凤老师的讲解注重细节,从基础知识出发,针对考研大纲中的各个知识点进行了全面的解析,适合为学生打下坚实的基础。他的视频课程内容丰富,注重实用性,通常没有过多的题外话,偶尔也会掺杂一些幽默和自嘲元素。汤老师的《1800题》分为三个阶段,难度适中,题目不会超出常规认知,是非常合适的基础训练材料。不过,随着时间的推移,考研数学的难度可能会提升,因此我认为汤老师的《1800题》在应对新变化时可能有些不足。

张宇老师则以其风趣幽默的授课风格著称,课堂气氛活跃,让学生在轻松中学习。他的讲解常常给人一种豁然开朗的感觉,然而我个人认为他的课程可能不适合基础较弱的同学。在学习过程中,尽管观看他的教学视频会感受到老师的高超思维以及巧妙的解题思路,但当自己面对难题时可能会感到迷茫。此外,张宇老师的视频课程的进度相对较慢,经常是几十分钟只讲两道题。关于练习题,张宇的《1000题》难度较高,对于初学者来说可能较为困难,因此建议在基础夯实后再进行练习。对于那些难以理解的知识点,可以优先阅读张老师的讲解,内容形象生动,易于理解。

汤家凤和张宇之间的争论由来已久,这在观看视频时也能感受到。然而,这些并不会影响我们考研学生的学习。我们应取其所长,专注于自己的备考。个人建议以汤老师的基础强化为主,做好《1800题》,并在有时间的情况下,再结合张老师的练习题进行进一步提升。

在关于线性代数方面,李永乐老师的课程值得推荐,他被誉为“线代王”,观看他的教学视频并认真做题非常重要。

基于我一年的学习教训,我深刻认识到学好数学的重要性。而政治方面的学习可以在后期进行补充(这也是张宇老师的原话)。

如果这些建议能对你有所帮助,请点赞、关注。我将继续分享更多关于考研的经验和教训,感谢你的支持!

免责声明:本站所提供的内容均来源于网友提供或网络搜集,由本站编辑整理,仅供个人研究、交流学习使用,不涉及商业盈利目的。如涉及版权问题,请联系本站管理员予以更改或删除。

非特殊说明,本文版权原作者,转载请注明出处

本文地址:https://www.kaoyanying.com/beikao/shuxue/162144.html
关于我们
  • 关于我们
  • 产品&服务
    找院校 找专业 去提问 复试信息
    帮助中心
    • 考研营小程序

      考研营小程序

    • 考研营手机站

      考研营手机站

    • 微信公众号

      微信公众号

    • 研课网

      研课网

    商务合作 咨询电话:400-780-1011 在线客服 友情链接:2375219877