安徽工业大学电气信息学院考研专业,安徽工业大学电气信息学院考研复试分数线

安徽工业大学电气信息学院考研专业

专业名称：模式识别与智能系统[081104]
招生人数
研究方向	01图像处理与机器视觉02模识识别理论与应用03智能信息处理及信息安全04嵌入式系统开发与应用05生物信息学06复杂系统建模与控制07神经网络智能控制08智能机器人09数据挖掘技术10视觉伺服与控制
考试科目	01 02 03 04
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无　　1、学科简介　　模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科下的二级学科硕士点。模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。　　2、培养目标：　　该学科的硕士毕业生应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识;对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解;能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题;具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力，并取得有意义的成果;较为熟练地掌握一门外国语。　　各招生单位研究方向和考试科目等不尽相同，在此以江苏大学为例：　　3、研究方向　　1.模式识别及图像处理　　2.智能控制与机器人　　3.图像处理及图像数据库系统　　4.数据挖掘与决策支持系统　　4、硕士研究生入学考试科目：　　①101政治理论　　②201英语　　③301数学一　　④833自动控制理论(含经典与现代部分)、851数据结构、852通信系统原理选一

专业名称：控制理论与控制工程[081101]
招生人数
研究方向	01智能控制理论及应用02复杂工业过程综合自动化03机器人技术与应用04控制、决策与管理一体化技术05非线性系统分析、建模与控制06优化控制07计算机控制技术及应用08工业流程模拟仿真技术
考试科目	01 02 03 04
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无　　控制理论与控制工程隶属于控制科学与工程一级学科　　1、研究方向　　目前，各大院校与控制理论与控制工程专业相关的研究方向都略有不同的侧重点。以哈尔滨工程大学为例，该学科当前的主要研究方向: 　　01先进控制理论及应用　　02船舶运动控制　　03船海工程动力定位　　04机器人与智能控制　　05自主水下航行器控制　　06核动力工程与控制　　2、培养目标　　控制理论与控制工程专业的硕士学位获得者必须掌握控制科学与工程学科的坚实的基础理论和系统的专业知识，了解自动控制领域的最新发展动向，能创造性地研究和解决与本学科有关的理论和实际问题，具有一定的独立从事科学研究和管理工作的能力，至少掌握一门外国语，能熟练地阅读专业文献资料，并具有一定的外语写作能力和进行国际学术交流的能力。　　3、专业特色　　本专业最突出的特点是控制理论与工程实际的紧密结合，培养的研究生既具有较高的控制理论水平，又具有很强的工程综合和计算机应用能力。学科以工程领域内的控制系统为主要研究对象，采用现代数学方法和计算机技术、电子与通讯技术、测量技术等，研究系统的建模、分析、控制、设计和实现的理论、方法和技术。　　4、考试科目　　①101思想政治理论　　②201英语一、202俄语、203日语任选其一　　③301数学一　　④809自动控制原理　　(注：以上以哈尔滨工程大学为例，各院校在考试科目中有所不同)

专业名称：检测技术与自动化装置[081102]
招生人数
研究方向	01信号检测与智能仪表02光电测量与控制03流程工业生产过程先进控制技术04计算机视觉检测技术05软测量与信息融合06工业物联网技术与应用
考试科目	01 02 03 04
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无　　(一)学科简介　　检测技术与自动化装置是工业自动化生产中获取、传输和处理信息的先决手段，是一门以应用为主、理论和实践紧密结合的综合性学科，它的应用遍及各个工程领域。本学科与自动化、计算机、控制工程、电子信息、机械等学科相互渗透，主要从事与控制、信息科学、机械等领域相关的检测技术与自动化装置的理论与技术方面的研究。本学科的研究特点是综合运用物理学、材料学、信息论、电子学、控制理论、计算机技术和人工智能技术等学科理论与技术，采取软硬结合、光机电结合手段，注重测量、控制与管理一体化技术，发明新型传感技术与新的测量方法;开发多功能智能型传感器和信息融合系统;实现信号转换、处理及传输;设计先进的仪器仪表及其他自动化装置。满足工农业生产的控制、监测、计量、诊断分析等实际需要。本学科主要培养控制科学与工程领域中有关信息处理、微机测控、智能仪器及传感技术等方面的高级工程技术人才。　　(二)培养目标　　本学科要求硕士研究生掌握坚实的检测技术和智能仪器的基础理论、系统的专业知识，具有较强的实验技能，熟练运用计算机的能力;在所从事的研究方向的范围内了解本学科发展现状和动向;较熟练地掌握一门外国语，能较熟练地阅读本专业外文资料并能撰写论文摘要;具有独立从事本学科领域内科学研究、大学教学或独立担负专门技术工作的能力;具有较强的综合能力，包括创新能力、分析问题与解决问题的能力，语言表达能力及写作能力，具有实事求是，严谨的科学作风。　　(三)研究方向　　各招生单位研究方向和考试科目不同，在此以北京交通大学为例：　　01机电信号检测与处理　　02智能化测控技术　　03仪表智能化技术　　(四)考试科目　　①101思想政治理论　　②201英语一　　③301 数学一　　④963自动控制原理

专业名称：电气工程(2019)[085207]
招生人数
研究方向	01高效节能功率变换技术02电力系统自动化技术03电力电子技术在电力系统中的应用04电力传动与运动控制05智能控制理论及应用06复杂工业过程综合自动化07电气设备故障诊断技术08新能源与节能技术应用09分布式发电与智能电网10冶金设备运行节能技术11电力设备运行检测及容错性控制12特种电机驱动与控制
考试科目	01 02 03 04
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无电气工程（Electrical Engineering），简称EE，是现代科技领域中的核心学科和关键学科。培养能够从事与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发、经济管理以及电子与计算机技术应用等领域工作的宽口径“复合型”高级工程技术人才。

专业名称：控制工程(2019)[085210]
招生人数
研究方向	01工业生产过程建模与控制02智能控制理论与应用03复杂工业过程综合自动化04控制、决策与管理一体化技术05计算机控制技术及应用06工业物联网技术及应用07智能检测与先进控制08光电测量与控制09多传感器信息融合技术10复杂生产制造过程故障预报与安全运行维护技
考试科目	01 02 03 04
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无控制工程（control engineering）是处理自动控制系统各种工程实现问题的综合性工程技术。包括对自动控制系统提出要求（即规定指标）、进行设计、构造、运行、分析、检验等过程。它是在电气工程和机械工程的基础上发展起来的。

安徽工业大学电气信息学院考研分数线

招生年份	专业代码	专业名称	政治/科目一	外语/科目二	科目三	科目四
2011	081104	模式识别与智能系统	38	38	57	57
2012	081104	模式识别与智能系统	35	35	53	53
2012	081104	模式识别与智能系统	35	35	53	53
2013	081104	模式识别与智能系统	40	40	60	60
2013	081104	模式识别与智能系统	40	40	60	60
2014	081104	模式识别与智能系统	38	38	57	57
2014	081104	模式识别与智能系统	38	38	57	57
2015	081104	模式识别与智能系统	38	38	57	57
2016	081104	模式识别与智能系统	36	36	54	54
2011	081104	模式识别与智能系统	38	38	57	57
2011	081101	控制理论与控制工程	38	38	57	57
2011	081101	控制理论与控制工程	38	38	57	57
2012	081101	控制理论与控制工程	35	35	53	53
2013	081101	控制理论与控制工程	40	40	60	60
2013	081101	控制理论与控制工程	40	40	60	60
2014	081101	控制理论与控制工程	38	38	57	57
2015	081101	控制理论与控制工程	38	38	57	57
2016	081101	控制理论与控制工程	36	36	54	54
2012	081101	控制理论与控制工程	35	35	53	53
2014	081101	控制理论与控制工程	38	38	57	57
2011	081102	检测技术与自动化装置	38	38	57	57
2011	081102	检测技术与自动化装置	38	38	57	57
2012	081102	检测技术与自动化装置	35	35	53	53
2013	081102	检测技术与自动化装置	40	40	60	60
2013	081102	检测技术与自动化装置	40	40	60	60
2014	081102	检测技术与自动化装置	38	38	57	57
2014	081102	检测技术与自动化装置	38	38	57	57
2015	081102	检测技术与自动化装置	38	38	57	57
2012	081102	检测技术与自动化装置	35	35	53	53
2016	081102	检测技术与自动化装置	36	36	54	54
2011	085207	电气工程(2019)	38	38	57	57
2011	085207	电气工程(2019)	38	38	57	57
2012	085207	电气工程(2019)	35	35	53	53
2012	085207	电气工程(2019)	35	35	53	53
2013	085207	电气工程(2019)	40	40	60	60
2013	085207	电气工程(2019)	40	40	60	60
2014	085207	电气工程(2019)	38	38	57	57
2014	085207	电气工程(2019)	38	38	57	57
2015	085207	电气工程(2019)	38	38	57	57
2016	085207	电气工程(2019)	36	36	54	54
2011	085210	控制工程(2019)	38	38	57	57
2011	085210	控制工程(2019)	38	38	57	57
2012	085210	控制工程(2019)	35	35	53	53
2012	085210	控制工程(2019)	35	35	53	53
2013	085210	控制工程(2019)	40	40	60	60
2013	085210	控制工程(2019)	40	40	60	60
2014	085210	控制工程(2019)	38	38	57	57
2014	085210	控制工程(2019)	38	38	57	57
2015	085210	控制工程(2019)	38	38	57	57
2016	085210	控制工程(2019)	36	36	54	54

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